Thomas Ebner

Mit einem Hintergrund in Elektrotechnik und einem ausgeprägten Interesse an Data Science habe ich mich auf das Gebiet des Natural Language Processing (NLP) spezialisiert. Mein Schwerpunkt liegt dabei auf Anwendungen für Bereiche mit begrenzten Ressourcen, insbesondere in der Chemie- und Pharmabranche. In meiner Rolle als Data Scientist widme ich mich einer Vielzahl von Kernaktivitäten, darunter Information Retrieval, semantische Suche, Ranking, Sentence Splitting, Klassifizierung, Clustering, Named Entity Recognition (NER) und Entity Linking (NEL). Ich habe Erfahrung im Umgang mit Large Language Models (LLMs) und der Integration von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Techniken. Mein primäres Ziel ist es, leistungsfähige Modelle für ressourcenbeschränkte Domänen zu entwickeln, um wertvolle, direkt anwendbare Erkenntnisse zu gewinnen, die genau auf die spezifischen Bedürfnisse der Industrie zugeschnitten sind.