Thomas Höllen

Angestellt, Data Scientist, ORAYLIS GmbH

Düsseldorf, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Machine learning
C++
Software
Neuronale Netze
Artificial intelligence
Deep Learning
Keras
Tensorflow
Computer vision
LiDAR
Multi-Sensor Data Fusion
ROS
Forschung
Statistik
Global Positioning Systems (GPS)
MatLab
Git
Geodäsie
Linux
Fernerkundung

Werdegang

Berufserfahrung von Thomas Höllen

  • Bis heute 2 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2021

    Data Scientist

    ORAYLIS GmbH
  • 1 Jahr und 11 Monate, Dez. 2019 - Okt. 2021

    Algorithm Engineer

    ZF Group
  • 7 Monate, Juni 2019 - Dez. 2019

    Master Thesis Student

    Aptiv

    Master Thesis in der Abteilung AI & Computer Vision Thema: Machine Learning based Vehicle Trajectory Prediction

  • 3 Monate, Apr. 2019 - Juni 2019

    Werkstudent

    Aptiv

    Forschung in der Abteilung AI & Computer Vision mit anschließender Master Thesis Thema: Machine Learning based Vehicle Trajectory Prediction

  • 2 Jahre und 7 Monate, Okt. 2016 - Apr. 2019

    Graduate Research Assistant

    Institute of Photogrammetry & Robotics at the University of Bonn

    Klassifikation von Satellitenbildern mit Machine Learning (CNNs). Leitung der Übung zum Bachelormodul "Photogrammetrie"

Ausbildung von Thomas Höllen

  • 2 Jahre und 3 Monate, Okt. 2017 - Dez. 2019

    Geodäsie und Geoinformation

    Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

    Python, Machine Learning, C++, ROS

  • 3 Jahre und 7 Monate, Okt. 2013 - Apr. 2017

    Geodäsie und Geoinformation

    Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

Interessen

Investitionsplanung
Gitarre
Musik
Künstliche Intelligenz
Wandern
Sport

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z