Yannick Schickel

Entwicklung einer C++Lösung zur automatisierten Herstellung von synthetischen Daten im Bereich Objekterkennung. Auf Basis der erstellten Daten erforschte ich geeignete Trainingsstrategien für die Objekterkennung mittels modernen ML-Modellen.

Erstellung und Beschreibung von Testfällen der hauseigenen Software, Automatisierte Tests in Ranorex

Managed advertising campaigns worth hundreds of thousands of dollars. Gathered campaign data, pulling data from database. Developed data-driven arguments for handling running campaigns. Communicated key insights with clients on a daily basis regarding campaign performance.

Im Rahmen der von der Dualen Hochschule geforderten Ausarbeitungen, entwickelte ich im Hause Siemens einen Messeroboter mit Hinderniserkennung, vernetzte Umrichter und Kontrolleinrichtungen mit eigenentwickelten Absicherungskonzepten, optimierte die interne Lageregelung für Achswickleranwendungen und nahm Mechanikberechnungen für die Auslegung elektrischer Antriebe vor. Die abschließende Bachelorarbeit umfasste die Entwicklung eines Softwaretools zur geführten Auslegung eines elektrischen Antriebes.

Die verfasste Masterarbeit umfasst die Entwicklung einer erklärbaren Künstlichen Intelligenz für die Segmentierung von Bilddaten aus der Fernerkundung. Zusätzlich zu der Segmentierung der Bilddaten, ermittelt das Model pro Bildausschnitt einen echten vergleichbaren Ausschnitt/Prototypen aus den Trainingsdaten. Die Prototypen können mögliche Gründe für die jeweilige Segmentierung aufdecken und bieten ein mächtiges Werkzeug zur Erklärung der Künstlichen Intelligenz.

Datenstrukturen und Algorithmen, Systemprogrammierung, Computational Biology, Machine Intelligence, Computer Vision, Automatic Image Analysis, Digital Image Processing

Lineare Algebra/Analysis/Computerorientierte Mathematik

-Mathematik- Physik- Digitaltechnik- Elektronik und Messtechnik- Regelungssysteme- Mikrocomputer- Informatik- Sensorik und Aktorik- Entwurf digitaler Systeme- Automatisierungssysteme