Analyse trifft Strategie!
(Senior) Data Analyst (m/w/d) in Düsseldorf
Im Auftrag eines unserer Kunden – einem führenden Beratungsunternehmen im medizinischem Sektor, das z.B. Krankenhäuser und große medizinische Einrichtungen in der Optimierung ihrer Geschäftsprozesse unterstützt – suchen wir einen engagierten (Senior) Data Analysten (m/w/d), der das Team verstärken und bei der Analyse und Verarbeitung wichtiger Daten eine zentrale Rolle spielen wird.
Unser Kunde bietet Ihnen
- Top-Standort für Top-Talente: Arbeiten Sie im pulsierenden Herzen Düsseldorfs, wo Geschäftsdynamik auf Lebensqualität trifft.
- Mehr als nur ein Job: Tauchen Sie ein in ein Arbeitsumfeld, das von Offenheit und Wertschätzung geprägt ist. Hier sind Sie nicht nur eine Nummer, sondern ein geschätztes Mitglied unseres Teams.
- Schnell, schneller, Entscheidungswege: Bei unserem Kunden gibt es keine langwierigen Prozesse. Dank flacher Hierarchien werden innovativen Ideen zügig umgesetzt.
- Karriereboost garantiert: Nutzen Sie vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und steigen Sie die Karriereleiter empor. Ihr Vertriebstalent wird gefördert und gefordert.
- Verdienen Sie, was Sie verdienen: Profitieren Sie von einem attraktiven und individuell auf Sie zugeschnittenen Gehaltspaket.
- Stabilität trifft Wachstum: Werden Sie Teil eines etablierten Unternehmens, das nicht nur fest im Markt verankert ist, sondern auch dynamisch wächst.
- Teamspirit hoch zehn: Freuen Sie sich auf spannende Teamevents, bei denen der Spaß nicht zu kurz kommt und Sie Ihre Kollegen auch abseits des Büros besser kennenlernen.
- Flexible Arbeitszeiten: Passen Sie Ihre Arbeitszeit Ihren Bedürfnissen an und genießen Sie die Work-Life-Balance, die Sie verdienen.
- Weiterbildungsangebote: Bleiben Sie immer auf dem neuesten Stand mit regelmäßigen Schulungen und Workshops
Ihre Aufgaben
In dieser Position haben Sie die einzigartige Gelegenheit, aus einer Vielzahl von Quellen sowohl externe als auch interne Daten zu extrahieren und diese zu transformieren, um tiefgreifende Einblicke in das Verhalten der Kunden zu gewinnen. Sie werden nicht nur Daten eigenständig untersuchen und maßgebliche Metriken definieren, sondern auch aussagekräftige Berichte entwickeln, die das Geschäft vorantreiben.:
- Extraktion von Daten aus externen und internen Quellen
- Transformation und Aufbereitung von Daten
- Durchführung von Analysen im Bereich Kundendaten
- Definition und Überwachung von Key Performance Indicators (KPIs)
- Entwicklung und Präsentation von Berichten
- Einsatz maschineller Lernverfahren zur Datenklassifizierung
- Bewertung und Validierung von Datenlieferanten
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt auf Statistik, Datenanalyse, Mathematik o.ä. - alternativ eine abgeschlossene Ausbildung mit entsprechendem Background
- mind. 2 Jahre Erfahrung in einer ähnlich gelagerten Position
- Fundierte Erfahrungen mit den gängigen Office-Produkten um und Kenntnisse in SQL/ VBA/ Power Query/ Power BI und Machine Learning sowie Big Data
- Herausragende analytische Fähigkeiten, eine selbständige Arbeitsweise und Teamgeist
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
So geht es weiter!
Wenn Sie eine Passion für Daten haben und in einer dynamischen, kollaborativen Umgebung arbeiten möchten, in der Ihre Arbeit sichtbaren Einfluss hat, dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!
Schicken Sie mir gerne Ihre Bewerbungsunterlagen per E-Mail an astrid.sommerfeld@tas-toolbox.de oder rufen Sie mich gerne an: 0202 / 29528252.
Ich freue mich auf das Gespräch mit Ihnen!
TAS ToolBox GmbH
Wir sind Experten in der Personalberatung, spezialisiert auf kaufmännische und vertriebsorientierte Positionen. Profitieren Sie von unserer Branchenerfahrung und unserem weitreichenden Netzwerk. Bei TAS ToolBox erwartet Sie Qualität, Innovation und Vertrauen.
Aus Gründen der Vereinfachung verwenden wir teilweise ausschließlich die maskuline Form und meinen und wertschätzen damit explizit auch alle anderen Menschen.
Wir bewerten alle Bewerberinnen und Bewerber nach ihrer Qualifikation – unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Religion, Weltanschauung oder eines Handicaps.
Keywords: Business Intelligence, Big Data, SQL, Datenanalyse, Business Analyst, BI Analyst, AI, Machine Learning
Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.