Team Lead Data Science Engineering (M/W/D)
Berufsfelder : Einzelhandel
Vertragsform : Festanstellung
Arbeitszeit : Vollzeit
Stellenbeschreibung
Deine Aufgaben:
- Du führst ein engagiertes Team von Data Scientists, entwickelst individuelle Stärken weiter und übernimmst Verantwortung als technischer Mentor und Coach.
- Du wirkst aktiv an der strategischen Roadmap für AI- und Datentechnologien mit und bringst ein starkes Engineering-Mindset in unsere Data-Science-Initiativen ein.
- Du treibst den Einsatz moderner Technologien und Methoden voran, bleibst neugierig auf neue Entwicklungen und schaffst ein Umfeld des kontinuierlichen Lernens und fachlichen Wachstums.
- Du nimmst Anforderungen aus den Geschäftsbereichen auf, übersetzt sie in technische Konzepte und begleitest funktionsübergreifende Teams vom Proof-of-Concept bis zur erfolgreichen Produktivsetzung - inklusive Datenerhebung, Feature Engineering, Modellierung, Analyse, Machine Learning und Visualisierung.
- Du arbeitest eng mit dem Plattform-Team zusammen, um die technische Basis für Aufbau, Skalierung und Betrieb von Data- und Data-Science-Produkten stetig weiterzuentwickeln.
- Du vertrittst Data Science als Botschafter im Unternehmen und förderst ein gemeinsames Verständnis für datengetriebene Wertschöpfung über Fachgrenzen hinweg.
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (z. B. Mathematik, Informatik, Physik); ein PhD ist ein Plus.
- Du bringst mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Data-Science- oder Software-Engineering-Umfeld mit, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle.
- Du hast datengetriebene Produkte erfolgreich von der Idee über Prototyping bis zur produktiven Skalierung begleitet.
- Du verfügst über fundiertes Wissen in Statistik, Machine Learning, Bayesianischen Verfahren, Vektoreinbettungen und MLOps sowie exzellente Programmierkenntnisse in Python und relevanten Frameworks.
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Du bist mit Software-Engineering-Prinzipien wie Versionierung, Testing, Architektur-Design und operativem Betrieb vertraut.
Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig. Gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Bistro
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents