Thesis: KI-basierter Chatbot für die Modellierung von Produktionsbereichen*

Reute (bei Freiburg), DE, 79276

Wintersemester 2025/26 - befristet auf 3-6 Monate

Wir beschreiben und modellieren Produktionsbereiche und deren Eigenschaften in Form eines generischen, digitalen Datenmodells. Anhand eines solchen Modells lässt sich beispielsweise eine komplette Materialflusssimulation auf Knopfdruck generieren. Die Erfassung der Daten ist aktuell jedoch aufwändig und setzt neben Wissen zum Produktionsbereich detailliertes Know-How zum Modell voraus. Aktuell führen wir Interviews mit Anwendern, um die Daten zu ermitteln und in ein Modell zu überführen. Im Rahmen dieser Thesis evaluieren Sie, ob und wie solche Interviews von einem Chatbot geführt werden können. Dieser soll im Dialog alle notwendigen Daten erfragen und somit bei der Abbildung und Modellierung unterstützen. Das Ergebnis ist die datentechnische Beschreibung eines Produktionsbereichs in Form des vorhandenen Modells.

IHRE AUFGABEN:

• Einarbeiten in das vorliegende Datenmodell und das aktuelle Vorgehen bei der Datenerhebung
• Recherche zum aktuellen Stand der Forschung im Bereich Chatbots und KI-gestützte Dialogsysteme
• Bewertung verschiedener Ansätze und Ideen für die Implementierung des Chatbots
• Exemplarische Implementierung eines Chatbots, der die notwendigen Daten erfragt und in das Modell überführt
• Evaluierung der Leistungsfähigkeit des Chatbots in konkreten Usecases und Verbesserungspotentiale ermitteln

IHR PROFIL:

• Sie studieren Informatik mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz
• Erste Erfahrungen mit Chatbots und KI-gestützten Systemen sind von Vorteil
• Sie haben Interesse an Produktion, Logistik und deren Optimierung durch KI
• Sie arbeiten selbstständig, kreativ und lösungsorientiert
• Sie bringen gute Deutschkenntnisse mit

IHRE BEWERBUNG:

• Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
• Sarah Disch
• Job-ID 36787
• Vertrauliche Behandlung wird zugesichert

*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.

Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.

Stichworte: Abschlussarbeit

Wintersemester 2025/26 - befristet auf 3-6 Monate

Wir beschreiben und modellieren Produktionsbereiche und deren Eigenschaften in Form eines generischen, digitalen Datenmodells. Anhand eines solchen Modells lässt sich beispielsweise eine komplette Materialflusssimulation auf Knopfdruck generieren. Die Erfassung der Daten ist aktuell jedoch aufwändig und setzt neben Wissen zum Produktionsbereich detailliertes Know-How zum Modell voraus. Aktuell führen wir Interviews mit Anwendern, um die Daten zu ermitteln und in ein Modell zu überführen. Im Rahmen dieser Thesis evaluieren Sie, ob und wie solche Interviews von einem Chatbot geführt werden können. Dieser soll im Dialog alle notwendigen Daten erfragen und somit bei der Abbildung und Modellierung unterstützen. Das Ergebnis ist die datentechnische Beschreibung eines Produktionsbereichs in Form des vorhandenen Modells.

IHRE AUFGABEN:

• Einarbeiten in das vorliegende Datenmodell und das aktuelle Vorgehen bei der Datenerhebung
• Recherche zum aktuellen Stand der Forschung im Bereich Chatbots und KI-gestützte Dialogsysteme
• Bewertung verschiedener Ansätze und Ideen für die Implementierung des Chatbots
• Exemplarische Implementierung eines Chatbots, der die notwendigen Daten erfragt und in das Modell überführt
• Evaluierung der Leistungsfähigkeit des Chatbots in konkreten Usecases und Verbesserungspotentiale ermitteln

IHR PROFIL:

• Sie studieren Informatik mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz
• Erste Erfahrungen mit Chatbots und KI-gestützten Systemen sind von Vorteil
• Sie haben Interesse an Produktion, Logistik und deren Optimierung durch KI
• Sie arbeiten selbstständig, kreativ und lösungsorientiert
• Sie bringen gute Deutschkenntnisse mit

IHRE BEWERBUNG:

• Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
• Sarah Disch
• Job-ID 36787
• Vertrauliche Behandlung wird zugesichert

*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.

Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.

Stichworte: Abschlussarbeit