Leitung Core Facility Bioinformatik & Statistik (m/w/d)
Leitung Core Facility Bioinformatik & Statistik (m/w/d)
Helmholtz Munich
Forschung
- München
- Vollzeit
Hybrid
Leitung Core Facility Bioinformatik & Statistik (m/w/d)
Über diesen Job
Leitung Core Facility Bioinformatik & Statistik (m/w/d)
102718
Vollzeit
39 Std./Woche
39 Std./Woche
Neuherberg bei München
Anteilig Home Office möglich
Bei Helmholtz Munich entwickeln wir bahnbrechende Lösungen für eine gesündere Gesellschaft in einer sich schnell verändernden Welt. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovationen vorantreiben. Durch starke Netzwerke beschleunigen wir den Transfer neuer Ideen aus dem Labor in die Praxis, um Leben zu verbessern.
Helmholtz Munich betreibt acht Core Facilities zur Unterstützung interner Forschungsgruppen sowie externer Kunden. Wir bringen Bioinformatik und Biostatistik unter einem Dach zusammen und suchen eine erfahrene Leitung für diese Core Facility, um unsere Unterstützung im Bereich der Datenanalyse weiter zu verbessern.
Als Leitung der Core Facility Bioinformatik und Statistik führst du ein multidisziplinäres Team, das Forschende bei computergestützten und statistischen Analysen in den Bereichen Biomedizin und Biowissenschaften unterstützt. Du leitest und entwickelst die Core Facility strategisch, entwickelst analytische Pipelines und statistische Beratungsangebote, berätst bei der Versuchsplanung und führst Schulungen in bioinformatischen und biostatistischen Methoden durch. Die Position erfordert Fachwissen in Bioinformatik und -statistik, strategische Weitsicht, tiefes Engagement und die Fähigkeit und Bereitschaft zu exzellentem Service für die Wissenschaft.
Wenn du auf der Suche nach einer spannenden Führungsposition bist, in der du mit Datensätzen von modernsten Technologien in den Bereichen Genomik, Proteomik, Metabolomik, Bildgebungsdaten, KI-gesteuerter Analytik und Präzisionsmedizin arbeitest, dann könnte dies die richtige Stelle für dich sein. Wir bieten die Möglichkeit, in einer internationalen Forschungseinrichtung von Weltrang mit Biolog:innen, Kliniker:innen, Datenwissenschaftler:innen und IT-Spezialist:innen zusammenzuarbeiten.
Deine Aufgaben
- Personalführung & strategische Entwicklung: Leitung und Weiterentwicklung eines multidisziplinären Teams aus Bioinformatiker:innen und Statistiker:innen. Entwicklung und Umsetzung der strategischen Ausrichtung der Core Facility im Einklang mit den Forschungszielen von Helmholtz Munich.
- Datenanalyse & Methodenintegration: Entwicklung und Bereitstellung von analytischen Pipelines für Genomics, Proteomics, Metabolomics, Spatial Omics und andere Omics-Daten. Sicherstellung von Best Practices in Datenverarbeitung, -integration und -visualisierung. Evaluierung und Implementierung von KI-basierten Tools für die bioinformatische Analyse.
- Statistische Beratung: Unterstützung von Forschenden bei experimentellem Design und Datenanalysen. Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Wissenschaftler:innen zur Unterstützung von Projekten, einschließlich Multi-OMICS-Ansätzen.
- Schulung & Wissenstransfer: Etablierung und Durchführung von Workshops und Trainings für Forschende und Studierende in Bioinformatik und Statistik. Sicherstellung der Durchführung von Pflichtkursen. Entwicklung und Pflege von Dokumentationen und Richtlinien für bioinformatische und statistische Methoden. Unterstützung bei der Erstellung von Publikationen und Anträgen.
- Vernetzung & Öffentlichkeitsarbeit: Aufbau starker Kooperationsnetzwerke mit anderen Core Facilities, externen Partnern und anderen Helmholtz-Einrichtungen im Bereich Datenanalyse. Präsentation der Core Facility auf Konferenzen und Workshops.
Dein Profil
- Promotion in Bioinformatik, Biostatistik, Computerbiologie, Genomik oder einem verwandten Fachgebiet (oder Masterabschluss mit 10 Jahren einschlägiger Berufserfahrung)
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Bioinformatik und 3 Jahre Führungserfahrung (Leitung eines Teams hochqualifizierter Fachleute)
- Fundierte, aktuelle Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Genomik und Metagenomik Datenanalyse.
- Praktische Erfahrung mit Bioinformatik-Tools und -Software (z. B. Scanpy, Bioconductor, Seurat, Proteome Discoverer)
- Tiefes Verständnis statistischer und Machine Learning-Methoden für die biologische Datenanalyse und die Multi-omics Integration
- Gute Programmierkenntnisse (Python, R) und Kenntnisse von Werkzeugen zur Automatisierung von Arbeitsabläufen (Nextflow, Snakemake)
- Erfahrung mit statistischer Modellierung, Bayesi'scher Inferenz und Hypothesentests
- Umfangreiche praktische Erfahrung in der Lehre: Erstellung und Präsentation von Kursen in Biostatistik und Bioinformatik
- Fachwissen und praktische Erfahrung mit HPC-Umgebungen, Cloud Computing, Linux/Unix und Datenbankmanagement
- Engagement für exzellenten Kundenservice und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiter- und Neuentwicklung von Methoden
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich)
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung in einer akademischen/ klinischen oder industriebasierten Multiuser-Core Facility bevorzugt
- Führungskompetenz mit Fokus auf Teamkultur und Weiterentwicklung von Mitarbeitenden
- Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen
Bei Vorliegen der Voraussetzungen ist eine Eingruppierung bis E 15 möglich. Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (Bund). Die Stelle ist (zunächst) auf 2 Jahre befristet, eine unbefristete Anstellung ist vorgesehen.
Geschäftsführer Matthias Tschöp und Mike Frieser:
"Wir glauben, dass Vielfalt der Schlüssel zu bahnbrechender Forschung und innovativen Lösungen ist. Unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten schaffen ein geeignetes Umfeld für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Für uns ist der Beitrag zu einer gesünderen Gesellschaft an einem so inspirierenden Arbeitsplatz wirklich wertvoll."