Im Rahmen der Abschlussarbeit wird ein Stereokamerasystem für Nutzfahrzeuge in Verbindung mit Deeplearning und LiDAR-Sensorik am Fahrzeug unter realen Bedingungen entwickelt und mit klassischen Ansätzen verglichen. Ihre Arbeit wird dazu beitragen, die Sicherheit unserer modernen Fahrzeuge zu verbessern.
- Inbetriebnahme der vorhandenen Hardware, sowie Integration in ein Versuchsfahrzeug
- Recherche im Bereich KI-basierte Stereo-Ansätze und Stereo-Matching Algorithmen
- Weiterentwicklung und Programmierung von Matching-Algorithmen für Stereokamerasysteme unter Verwendung aktueller Technologien
- Kombination zwischen Kamera- und Lidar-Sensorik
- Durchführung von Tests und Evaluierung der erstellten Software
- Vergleich des Ansatzes mit verfügbaren Open-Source Ansätzen
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
Wir bieten Ihnen:
- Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld
- Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen
- Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
- Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes
- Studiengang Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik oder ein vergleichbarer Studiengang
- Kenntnisse und Erfahrungen mit Programmierung, idealerweise in Python oder C++
- Erfahrung mit Deeplearning-Ansätzen und den dazugehörigen Frameworks (z.B. PyTorch) sowie Computer Vision (OpenCV) sind von Vorteil
- Grundkenntnisse in Linux und ROS2
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sicherer Umgang mit MS-Office
- Engagement und Teamfähigkeit
- Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht.
Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, Nachweis über die Regelstudienzeit und bei einem Pflicht- oder Kombinationspraktikum einen Pflichtpraktikumsnachweis (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier https://www.daimlertruck.com/karriere/studierende-absolventen
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen.
Bei Fragen können Sie sich unter sbv-zentrale-truck@daimlertruck.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantworten Ihnen gerne HR Services per Mail: hr-service@hr.daimlertruck.com
