Masterand (m/w/d) Evaluierung und Validierung KI-basierter Methoden in der präventiven Qualitätsarbeit bei Rennfahrzeugen
- Kennziffer: J000015728
- Einstiegsart: Abschlussarbeit
- Einsatzort: Weissach
- Gesellschaft: Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
Aufgaben Aufgaben
- Einarbeitung in das Themengebiet Qualitätsmanagement im Rennsportumfeld, Verarbeitung von Zeitreihendaten bzw. Machine Learning auf Basis von Zeitserien
- Durchführung einer Literaturrecherche zu Anforderungen ggf. bestehenden Ansätzen
- Ermittlung der Einsparpotentiale sowie Implementierungsbudget: Wirtschaftlichkeitsbewertung von diversen KI-basierten Methoden
- Definition der Themenschwerpunkte und somit potentieller Einsatzgebiete
- Konzeptentwicklung ggf. Durchführung einer Erstanalyse auf statischer Basis
- Konzeptuntersuchung für die automatisierte Datenverarbeitung und -erzeugung ggf. Vergleich unterschiedlicher Trainingsansätze und Modelle
- Prüfung der Integrationsmöglichkeiten in die bestehende Prozesslandschaft
- Dokumentation, Präsentation und Verwertung der Forschungsergebnisse
Anforderungen Anforderungen
- Studium der Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Studiengang, idealerweise mit Schwerpunkt KI, Data Science und/oder Maschine Learning
- Idealerweise: technisches Verständnis für Fahrzeuge, Verbrennungsmotoren und deren Komponenten
- Erste Erfahrung in der Datenaufbereitung, Visualisierung von großen Datenmengen bzw. Dashboarding von Datenanalysen
- Wünschenswert: erste Erfahrung in der Automobilindustrie (z.B. durch Praktika)
- Programmierkenntnisse und erste Erfahrung in Python, insbesondere in für maschinelles Lernen relevanten Bibliotheken
- gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohe Eigeninitiative, ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, strukturierte und selbstständige Vorgehensweise, Teamfähigkeit, Zielorientierung
