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Alexander van der Staay

Bis 2024, Research Fellow, Queensland University of Technology
Dortmund, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Statistik
Statistiksoftware R
MS Office
MatLab
Visual Basic for Applications
Data Science
Relationale Datenbanken
SQL
SAP
LaTeX
Ökonometrie
Steuerrecht
IAS/IFRS
Java
C
Softwareentwicklung

Werdegang

Berufserfahrung von Alexander van der Staay

  • 4 Monate, Jan. 2024 - Apr. 2024

    Research Fellow

    Queensland University of Technology

  • 1 Jahr, Jan. 2023 - Dez. 2023

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz

  • 2 Jahre und 7 Monate, Juni 2020 - Dez. 2022

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    TU Dortmund Informatik - Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz

  • 2 Monate, Apr. 2020 - Mai 2020

    Pandemiehilfe

    Kassenärztliche Vereinigung Westfalen-Lippe
  • 7 Monate, März 2019 - Sep. 2019

    Werkstudent + Bachelorarbeit

    PwC Deutschland

    Abteilung Risk Assurance Solutions.

  • 1 Jahr und 5 Monate, Nov. 2017 - März 2019

    Studentische Hilfskraft

    Technische Universität Dortmund - Lehrstuhl für Wirtschaftspolitik

    Unterstützung volkswirtschaftlicher Forschung, Tutor für Empirische Wirtschaftsforschung

Ausbildung von Alexander van der Staay

  • Bis heute 3 Jahre und 1 Monat, seit Apr. 2022

    Informatik (M.Sc.)

    TU Dortmund

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2019 - März 2022

    Angewandte Informatik (B.Sc.)

    TU Dortmund

    Abschlussnote: 1,5 (ECTS-Grad A); Schwerpunkte: Dienstleistungsinformatik, Maschinelles Lernen, Wissensrepräsentation und -verarbeitung, Data Science; Bachelorarbeit: "Geodaten-basierte Identifikation von Dachflächen zur Photovoltaik-Nutzung durch maschinelle Lernverfahren"

  • 4 Jahre, Okt. 2015 - Sep. 2019

    Wirtschaftswissenschaften (B.Sc.)

    TU Dortmund

    Abschlussnote: 1,4 (ECTS-Grad A); Schwerpunkte: Wirtschaftsinformatik, Finance, Internationale Rechnungslegung, Steuerrecht; Bachelorarbeit: "Controlling mit Business Intelligence: Machine-Learning-basierte Fehleridentifikation in Stammdaten"

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Französisch

    Grundlagen

  • Niederländisch

    Grundlagen

  • Schwedisch

    Grundlagen

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