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Ali Afzoon

Angestellt, Image processing - Master thesis, Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS
Bremen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Handwerk
Freundlichkeit
dynamisch
Personalmanagement
Softwareentwicklung
Serie
Maschinelles Lernen
Humor
Schnelle Auffassungsgabe
Elektrotechnik
Agile Entwicklung
Kommunikation
Deep Learning
Strategische Planung
Kommunikationsfähigkeit
Führungserfahrung
Flexibilität
Forecast
Problemlösung
Data Structures
Informatik
Data Science
Algorithmus
Präsentationsfähigkeit
Selbstständigkeit
Machine Learning
Python
PyTorch
Image Processing
Linux
TensorFlow
Git
Docker
scikit-learn
SQL
Django
Computer Vision
Computer Science
Artificial intelligence
Keras
MLflow

Werdegang

Berufserfahrung von Ali Afzoon

  • Bis heute 1 Jahr, seit Mai 2024

    Image processing - Master thesis

    Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS

    Fine-tuning a bone segmentation model based on the Segment Anything Model using PEFT method. Improved Dice Score and Sensitivity on Vertebrae. Created an efficient data pipeline to speed up the delivery 40x. Tracked and documented the learning process. A collaboration.

  • 1 Jahr und 4 Monate, Mai 2023 - Aug. 2024

    Machine Learning Engineer

    Gridradar

    Designed, trained and deployed custom Deep networks for time series forecasting on power grid data. Predicted AFRR activation direction with 〜70% accuracy among other tasks. Containerized and deployed models to the server. Created an efficient data pipeline to retrieve data and write to an efficient time-series database in order to serve multiple models in production with different needs. Tracked and compared performance of new models. Student job.

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

  • Persian

    Muttersprache

  • Azerbaijani

    Muttersprache

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