Amadeus Kalb

Angestellt, Senior Software Engineer, Continental AG, Continental Engineering Services GmbH

Fronhausen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

MatLab/Simulink
dSpace TargetLink
AUTOSAR
Python
C/C++
Maschinelles Lernen
Regelungstechnik
Bildverarbeitung
Robotik
Computer Vision
Digitale Bildverarbeitung
Simulation
Data Mining
Assembler
Informationstheorie
Numerische Mathematik
Modellbildung dynamischer Systeme
Fuzzy Logic
Stochastik
Statistik
Digitale Signalverarbeitung
Automatisierungstechnik
Informatik
Elektrotechnik
SPS
Software
Softwareentwicklung

Werdegang

Berufserfahrung von Amadeus Kalb

  • Bis heute 1 Jahr und 8 Monate, seit Okt. 2022

    Senior Software Engineer

    Continental AG, Continental Engineering Services GmbH

    Entwicklung vom Embedded Software für Kfz-Steuergeräte nach AUTOSAR. Modellbasiert Software-Entwicklung und C-Code Generierung über Matlab/Simulink und dSpace TargetLink. SW-Architektur und RTE-Generierung. SW-Tests mit Vector Tools. Schwerpunkt Bus-Communication CAN FD / FlexRay sowie Diagnose. Automatisierung von Arbeitsabläufen und Toolentwicklung mit Python.

  • 4 Jahre, Nov. 2018 - Okt. 2022

    Software Engineer

    Continental AG, Continental Engineering Services GmbH

    Entwicklung vom Embedded Software für Kfz-Steuergeräte nach AUTOSAR. Schwerpunkt Bus-Communication CAN FD / FlexRay. Modellbasiert Software-Entwicklung und C-Code Generierung über Matlab/Simulink und dSpace TargetLink. SW-Architektur und RTE-Generierung. SW-Tests mit Vector Tools. Automatisierung von Arbeitsabläufen und Toolentwicklung mit Python.

  • 1 Jahr und 5 Monate, Juni 2017 - Okt. 2018

    Software Engineer

    IPN Brainpower GmbH & Co. KG - Continental Engineering Services

    Entwicklung von Software-Modulen für Steuergeräte zur Fahrdynamikregelung.

  • 6 Monate, Aug. 2015 - Jan. 2016

    Diplomand

    Honda Research Institute Europe GmbH

    Diplomarbeit: "Feature space partitioning based on the quantification of redundancy and synergy using multivariate interaction information" Grundidee: 1.) Partitionierung des Merkmalsraums mit Hilfe von Informationstheorie in zwei Unterräume 2.) Gesamtmodell aus zwei unterschiedlichen Modellen des maschinellen Lernens für die beiden Unterräume • Maschinelles Lernen (MLP-Netze, Bayessche Netze, SVM) • Informationtheorie • Entwicklung von Algorithmen in Python

  • 3 Jahre, Jan. 2013 - Dez. 2015

    IT-Systemadministrator

    Verein für Soziale Wohn- und Berufshilfen e. V. in Frankfurt am Main

    • Betriebssystemsäuberung • Aufrüstung von Computerhardware • Beratung beim Kauf neuer Hardware • Programmumzug von alter auf neue Computerhardware • Einrichtung und Pflege neuer Betriebssysteme und Geräte • Hilfestellung bei Softwareaktualisierungen und Softwareinstallation • Hilfestellung bei IT-Problemen

  • 6 Monate, Juni 2014 - Nov. 2014

    Hochschul-Praktikant

    Honda Research Institute Europe GmbH

    Maschinelles Lernen • Regelextraktion aus verschiedenen künstlichen neuronalen Netzen • Self-Organizing Maps • Growing Neural Gas • Learning Vector Quantization • Vergleich mit Decision Tree Verwendete Programmiersprachen: Python, Matlab

  • 3 Monate, Okt. 2010 - Dez. 2010

    Hochschul-Praktikant

    Schneider Elektronik GmbH

    • Fertigung, Montage und Prüfung von Baugruppen • Entwicklung von C++ Programmen

Ausbildung von Amadeus Kalb

  • 9 Jahre und 5 Monate, Okt. 2006 - Feb. 2016

    Elektro- und Informationstechnik

    Technische Universität Darmstadt (TU Darmstadt)

    Automatisierungstechnik, Maschinelles Lernen, Modellbildung, Regelungstechnik, Robotik

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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