
Christian Lahr
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Christian Lahr
- Bis heute 1 Monat, seit Apr. 2025
Lead Data Scientist
Allianz in Deutschland
CDO AI Team
- 7 Jahre und 3 Monate, Jan. 2018 - März 2025
Principl Consultant - AI Enabler
metafinanz Informationssysteme GmbH
Consulting; Begleitung und Entwicklung des gesamten End-2-End Prozesses von AI Lösungen
- 6 Monate, Juli 2017 - Dez. 2017
Werkstudent - Advanced Analytics & Data Science
metafinanz Informationssysteme GmbH (Allianz Group)
- 11 Monate, Aug. 2016 - Juni 2017
Werkstudent - Actuarial Services
metafinanz Informationssysteme GmbH (Allianz Group)
Projekt 1: Zukunftsthema Cyber Risk im Versicherungskontext; Projekt 2: Risk Management bei Industrieversicherer in internationalem Team
Finanzberatung; Bewertung von Finanzinstrumenten nach IFRS; VBA, Access, Bloomberg
- 2 Jahre und 7 Monate, März 2013 - Sep. 2015
Praktikant / Werkstudent
Minerva Kundenrechte GmbH
Analyseabteilung; Tarifwechsel innerhalb der PKV; Analyse vieler Policen; Automatisieren parametrisierter Schriftstücke (LaTex, Scala, TeXml, Git, ... )
Ausbildung von Christian Lahr
- 2 Jahre und 9 Monate, Apr. 2015 - Dez. 2017
Wirtschaftsmathematik
Ludwig-Maximilians-Universität München
Finanz- und Versicherungsmathematik Stochastische Modellierung und Simulation (z.B. Zinsmodelle) / Statistik, Finance, Machine- und Deep-Learning mit Tensorflow
- 3 Jahre und 7 Monate, Okt. 2011 - Apr. 2015
Wirtschaftsmathematik
Ludwig-Maximilians-Universität München
Finanzmathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Extremwerttheorie
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
XING Mitglieder mit ähnlichen Profilangaben
XING – Das Jobs-Netzwerk
Über eine Million Jobs
Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.
Persönliche Job-Angebote
Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.
22 Mio. Mitglieder
Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.
Kostenlos profitieren
Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.