Daniel K. Weidele

Angestellt, Wissenschaftler, IBM Research

Cambridge (MA), Vereinigte Staaten

Fähigkeiten und Kenntnisse

Webanwendungen
Mobile Anwendungen (Apps)
Prototyping
Usability Engineering
User Experience
Back-End Engineering
Front-End Engineering
Virtualization
Visual Analytics
Information Visualization
Recommender Systems
Datenbankentwicklung
OSGi
REST
Spring
JPA
EclipseLink
jQuery
WICKET
JSF
ICEfaces
JSP
JavaScript
Ajax
HTML
CSS
PHP
.NET
Java
ASP.NET
CXF
SQL
ZUI
SOAP
UML
PostGIS
DB2
Oracle
MSSQL
MySQL
Tomcat
JBoss
WebSphere
XAMPP/LAMPP
SharePoint
Hyper-V
System Data Protection Manager
Jasper Reports
Network Science
Network Analysis
Intel XDK
Bluemix
Cloud Computing
Cloud
IBM Bluemix
IBM WebSphere

Werdegang

Berufserfahrung von Daniel K. Weidele

  • Bis heute 8 Jahre und 6 Monate, seit Jan. 2016

    Wissenschaftler

    IBM Research

    Network Science, Cloud Computing

  • Bis heute 10 Jahre und 9 Monate, seit Okt. 2013

    Doktorand / Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Universität Konstanz
  • 4 Monate, Juli 2015 - Okt. 2015

    Research Intern

    IBM Watson

  • 2 Jahre und 8 Monate, Feb. 2011 - Sep. 2013

    Geschäftsführer

    ESTEAM Software GmbH

  • 9 Monate, Juli 2011 - März 2012

    Projektingenieur (extern)

    SAP (Schweiz) AG

  • 1 Jahr und 1 Monat, Jan. 2010 - Jan. 2011

    Softwareingenieur

    Bond IT GmbH

  • 2 Jahre und 4 Monate, Okt. 2008 - Jan. 2011

    Softwareingenieur

    Crunix Software

  • 9 Monate, Apr. 2010 - Dez. 2010

    Softwareingenieur (extern)

    Seitenbau AG

  • 1 Jahr und 11 Monate, Feb. 2008 - Dez. 2009

    Werkstudent

    ESTEAM Software GmbH

  • 2007 - 2009

    Tutor / HiWi

    Universität Konstanz

    Betreuung der Übungseinheiten zu den Vorlesungen: Methoden der praktischen Informatik, Rechnersysteme

Ausbildung von Daniel K. Weidele

  • Bis heute 10 Jahre und 9 Monate, seit Okt. 2013

    Algorithmics Group

    Universität Konstanz

    Network Analysis

  • 3 Jahre und 1 Monat, Apr. 2010 - Apr. 2013

    Information Engineering

    Universität Konstanz

    Masterarbeit: "Social-aware Matrix Factorization for Recommender Systems"

  • 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2006 - März 2010

    Information Engineering

    Universität Konstanz

    Bachelorarbeit: "Abstract Transition Visualizer: An Extendable (Geo-Spatial) Data Exploration Framework"

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

Interessen

Recommender Systems
Empfehlungssysteme
Collaborative Filtering
Matrix Factorization Models
Collaborative Intelligence
Fußball
Snowboarden
Network Science

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