Daniel Born

Abschluss: Master of Science, Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main

Frankfurt Am Main, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Analytisches Denkvermögen
Wissbegier
Teamfähigkeit
Begeisterungsfähigkeit
Neuronale Netze
Autoencoder
Beschleunigerphysik
Anwendungsbetreuung
Maschinelles Lernen

Werdegang

Berufserfahrung von Daniel Born

  • Bis heute 3 Jahre und 10 Monate, seit Aug. 2020

    DevOps Engineer for Data Science

    DB Systel GmbH, Frankfurt am Main

  • 4 Monate, Mai 2020 - Aug. 2020

    AI Engineer

    DB Systel GmbH, Frankfurt am Main

  • 2 Jahre und 3 Monate, Jan. 2018 - März 2020

    Junior-Berater

    DB Systel GmbH, Frankfurt am Main

  • 7 Monate, Juni 2017 - Dez. 2017

    Inhouse Systembetreuer Hardware/ Software

    ANCLA Logistik GmbH

    - Kommunikation mit internen und externen Kunden und Dienstleistern - Eigenverantwortliche Projektarbeit - Analyse und Lösung bei Problemen - Software Tests - Hardware- und Softwaresupport

  • 4 Monate, Okt. 2016 - Jan. 2017

    Physiker

    NTG Neue Technologien GmbH & Co. KG

    Validierung der Hochspannungsfestigkeit von Isolatoren

  • 3 Jahre und 9 Monate, Jan. 2007 - Sep. 2010

    IT Support

    World Vision Deutschland e.V.

    Netzwerkdokumentation, Software Support

Ausbildung von Daniel Born

  • 3 Jahre, Mai 2014 - Apr. 2017

    Physik

    Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main

    experimentelle Beschleunigerphysik (LEBT, Hochspannung)

  • 3 Jahre und 1 Monat, Apr. 2011 - Apr. 2014

    Physik

    Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main

    Neuronale Netze (mehrschichtige Autoencoder)

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

Interessen

Klettern
Fahrradfahren

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z