David Israel

mathematischen Vorhersagen, mathematische Modellierung, Datenanalyse

Daten Wissenschaft und Predictive Analytics. Ich verwende Statistik, Ökonometrie und maschinelles Lernen

Analyse von kanonischen Strategien im Aktienmarkt.

-Entwickelte zwei automatisierte Handelsstrategien. Die eine nutzt Ineffizienzen am offenen Markt aus, während die andere vorbörsliche Handelsmöglichkeiten ermittelt. -Erforschte Strategien mithilfe von OneTic, einer Datenbanksoftware. - Initiierte treuhänderischen Handelsverkehr innerhalb festgelegter Risikoparameter.

- Steuerte die Entwicklung von systematischen Aktienhandelsstrategien in Zusammenarbeit mit der Leitung des Forschungsbereiches. - Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam zur Formulierung von Terminkontraktestrategien. -Erstellte Gewinn- und Verlustberichte und führte wesentlicher Betriebsprojekte durch. - Betreute neue Mitarbeiter während der Einarbeitung und Ausbildung.

-Führte die täglichen Marktforschung unter Berücksichtigung von Nachrichten, technischen Analysen und Mikrostruktur zur Identifizierung von Handelsmöglichkeiten. -Gleichbleibende Klassifizierung unter den ersten 10% sämtlicher Lynx-Händler. - Erreichte einen 88% Nettoprofitabilität auf täglicher Basis und verfügt über eine lebenslange Sharpe-Ratio von 11.6. - Von den Unternehmenspartnern als Ausbilder ausgewählt, um als Einzelbetreuer mit neuen Mitarbeitern.

-Lernte schnell durch Austausch mit dienstälteren Händlern einen erfolgreichen Handel. -Erreichte innerhalb der ersten 3 Handelsmonate eine Handelsrentabilität. -Erzielte innerhalb der ersten 6 Beschäftigungsmonate eine Klassifizierung unter den 25% der Spitzen-Händler des Unternehmens.

Neurowissenschaften; nebenfach Chemie