Dr. David Leiner

Angestellt, Machine Learning & Software Engineer, ITK Engineering GmbH

Landau in der Pfalz, Deutschland

Über mich

In my current position, I work as a machine learning engineer in the data driven environment. My projects span across various machine and deep learning topics, from the development of modern model architectures like transformers to data pipelines in the cloud. I use the latest software and machine learning concepts from MLOps and DevOps as well as the most common Python machine learning frameworks and libraries. In addition, I support the business units and management in the alignment of the AI corporate strategy and lead various knowledge sharing formats within the department.

Fähigkeiten und Kenntnisse

MatLab
Python
sagemath
Lineare Algebra
NMR
NMR-Spektroskopie
Quantenphysik
Forschung
Forschung und Entwicklung
MS Office
Signalverarbeitung
Neuronale Netze
Optimierung
Mathematica
Wissenschaftliches Schreiben
Wissenschaftliche Arbeit
Interdisziplinäre Forschung
Quantum computer science
Mathematische Modellierung
Windows
Numerische Simulation
Simulation
Quantum mechanics
Quantenelektronik
Signal processing
Differentialgleichungen
Kernspintomographie
Deep Learning
Machine Learning
Artificial intelligence
interdisziplinäres Arbeiten
Analytisches Denken
Innovative Lösungen
Interdisziplinäres Fachwissen

Werdegang

Berufserfahrung von David Leiner

  • Bis heute 5 Jahre und 7 Monate, seit Nov. 2018

    Machine Learning & Software Engineer

    ITK Engineering GmbH
  • 4 Jahre, Nov. 2014 - Okt. 2018

    Doktorand

    Technische Universität München

    I worked on the representation of quantum systems using Wigner functions and how the information of the systems can be sampled and retrieved in general but also using nuclear magnetic resonance techniques. My PhD project is part of the international PhD program "Exploring Quantum Matter" funded by the Elite Network of Bavaria.

Ausbildung von David Leiner

  • 1 Jahr und 9 Monate, Okt. 2012 - Juni 2014

    Elektro- und Informationstechnik

    Technische Universität München

    Nanoelektronik, Signaltheorie, Signalverarbeitung und Nachrichtentechnik

  • 3 Jahre, Okt. 2009 - Sep. 2012

    Elektro- und Informationstechnik

    Technische Universität München

    Nanoelektronik, Signalverarbeitung und Nachrichtentechnik, Automatisierungs- und Regelungstechnik

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z