Dipl.-Ing. Eldor Malessa

Entwicklung von Software-Lösungen für Daten- Automatisierung, Organisation, Analyse und Visualisierung. Middleware zur Vernetzung von APIs und Plattformen. Beratung und Integration von Firmen-Cloud-Lösungen und automatisierter Datensicherheit.

C++1x: Modellierung und Implementation komponentenbasierter Architekturen JavaScript/NodeJs: Webapplikation und Data Mining Algorithmen C# MVC 5/JavaScript: Fullstack Entwicklung, Algorithmisches Frontend und Module für Testautomatisierung Projekt Management: Consulting/Training, Installation, Konfiguration und (Linux-)Administration zughöriger Software Training/Consulting: Software Architektur, Prozessoptimierung und Crossplattform Engineering

Linux-Administration, Typo3-Projektentwicklung, php- und Javascript-Webentwicklung, Shopware Entwicklung und Consulting.

U.a. Web-Design und Programmierung, Wissensillustration. Entwicklung von Konzepten und algorithmischen Lösungen für die Bestimmung von Stoffwechseltypen und (putativen) Biotypen. Programmierung einer Plattform zur strategischen Handlungsoptimierung basierend auf graphentheoretischen Konzepten.

Entwicklung an einer SW-zur Biomarkeridentifikation basierend auf automatisierten Prozessstrecken und Clusteranalysen von massenspektrometrischen Daten. Consulting im Sinne einer Schnittstelle zwischen Anwender und Entwickler im Bereich der SW-gestützten Verarbeitung und Präsentation großer biologischer Datenmengen. Testfälle definieren und durchführen. Dokumentation, Ticket-Management. Programmierung von Verwaltungssoftware auf Access2010/VBA-Basis. Technik: Java RCP, MYSQl, Git, Redmine, Pentaho

Consulting und ERP-Modulentwicklung im Bereich Produktvariantenkonfiguration. Technik: Java/C++, MySQl, Jasper Reports

C++ SAT-Solver Integration in OGDF Framework. PHP/MySql Front-End Entwicklung im Bereich MO-Proteindaten und Matlab-Simulationen (FBA) bezüglich Membrandurchflussraten und Aufnahmekapazitäten in E.Coli.

Entwicklung von Laborverwaltungssoftware (C#).

Graphenalgorithmen, Analyse biologischer Netzwerke (Systembiologie), Statistisches Clustering (Analyse Genexpression), Signalanalyse, Sensor-und Messtechnik, PCR, Zellkultur, Chromatographie, Massenspektrometrie, Cloning und biochemische Verfahren (ELISA, Bradford).