Ersin Kurt

Leite die digitale Transformation zu einem datengetriebenen Unternehmen durch Entwicklung und Implementierung ganzheitlicher Data-Analytics-Strategien sowie den Aufbau innovativer KI-Lösungen, darunter maßgeschneiderte Language Models und AI / Voice Agents mit firmeneigener Wissensbasis.

Verantworte die Konzeption und Implementierung ganzheitlicher BI- und Analytics-Lösungen auf Microsoft-Stack (PowerBI, Fabric), entwickle Datenstrategien und transformiere Geschäftsprozesse durch moderne Cloud-Architekturen und datengetriebene Entscheidungsprozesse.

• Tableau Server Administrator | Support • Entwicklung von Supply Chain Predictive Analytics Lösungen • Entwicklung von Machine Learning Modellen in Python, DataRobot & Databricks • Entwicklung von Schnittstellen & Automatisierungen mit REST APIs

• Neue Infrastruktur für Datenanalysen in Python und Tableau Server aufgebaut • Erstellung von standardisierten Dashboards in Tableau. Diese wurden als Grundlage in Kundenprojekte für das realisieren oder optimieren von Logistikzentren verwendet • Mithilfe von Bedarfsprognosen die Personalplanung von Kunden verbessert

• Validierung verschiedener Bedarfsprognosemodelle in PowerBI mit einer Python API (SARIMAX, ETS, Prophet, SVM, Random Forest, XGB, MLP, LSTM, CNN) • Ein interaktiver Prototyp für Kundendemonstrationen für das vorstellen von Machine Learning in der Bedarfsplanung aufgebaut • Wissenschaftlichen Artikel für innovative Bedarfsprognosemodelle publiziert [1]

- Prozessaufnahme und Modellierung - Optimierung von Materialflusssystemen - Automatisierung von manuellen Arbeitsprozessen

- Umsetzung von Logistikaktivitäten entlang der Supply Chain, - Analyse und Optimierung externer und interner logistischer Abläufe - Überwachung der logistischen Tätigkeiten von den europäischen Produktionsstätten bis zum Handel - Bestandsüberwachung auf den europäischen Umschlagplätzen, um eine termingerechte Auslieferung und einen reibungslosen Ablauf sicher zu stellen - Beantwortung von Anfragen externer und interner Stellen bezüglich des Lieferstatus

[Machine Learning; Operations Research & Data Mining; Operations Management]

[Intralogistik; IT-Gestaltung in der Produktion und Logistik; Data Mining und Data Science]

[Intralogistik: (Materialflusssysteme/Fördertechnik/ WMS); Supply Chain Management]