Fatih Cakir

• Erstellen von Data Pipelines zur Datenmigration nach AWS S3 für deren Bereitstellung in AWS Redshift (mit Python und Airflow) • Unterstützung und Beratung als ETL-Developer zur Datenmigration von über 500 TB in die Cloud für britische Kunden • Komplexe Tabellenmanipulationen von großen Datenmengen und Erstellen von Prozeduren zur erfolgreichen Datenintegration in Snowflake (mit SQL)

• Ausführliche Planung und Prozessmodellierung von Process Mining Projektphasen (mit MS Visio) • Erstellen von Use Cases und Prozessanalyse-Dashboards für namhafte Kunden (mit Celonis, Mehrwerk) • Transformieren und Hochladen von Daten zur Verwendung für Prozessanalysen (mit Python)

• Modellierung und Optimierung des Bewerbungs- und Recruitingprozesses • Testen, Integration und Präsentation von neuen IT Managementsystemen • Machbarkeitsstudie zur Robotic Process Automation für HR Prozesse

- Spezialisierung im Bereich Prozessmanagement und Künstlicher Intelligenz In meiner Bachelorarbeit entwickelte ich neuronale Netze mit Hilfe von Natural Language Processing (NLP) Methoden um Textnachrichten aus Internetwebseiten (Sektor: Energienachrichten) in verschiedene Kategorien automatisch einzuordnen. Die wissenschaftliche Arbeit umfasst die Dokumentation von der Datenvorverarbeitung, der Modellierung von neuronalen Netzen bis zur Evaluation von den eingesetzten Deep Learning Modellen.