Florens Fraidling

Datenverarbeitung und Deep Learning mit Python. Masterarbeit: „Anomaly Detection in Time Series Data with Neural Networks” Werkstudent: Erfassung und Verarbeitung von Betriebsparametern technischer Reinraumanlagen (Zeitreihendaten)

Embedded Systems Software Developer: C Programmierung, UART Datenverbindung von Cellular IOT Boards zu STM32–Mikrocontroller auf den BSH Datenbus „DBUS-II“

Bachelorarbeit: „Analyse und Erweiterung der Debugumgebung für APIX-Treiber“ Embedded Systems Software Development, Aufbau einer Debugumgebung zum Test von Automotive Displays. Embedded C Programmierung von CAN- und SPI Kommunikationsschnittstellen, Lauterbach JTAG-Debugger.

Praxissemester: „Analogwertverarbeitung an Fernwirkunterstationen“ U-Bahn Fernwirktechnik Infrastruktur, SPS-Programmierung (IEC 61131)

Autonome Systeme: Autonome Systeme (Robotik, Universal Robot, ROS) Cyber Physical Systems (IOT, MQTT, LoRaWAN, C) Machine Learning (Deep Learning, Python, Keras)

Technische Informatik: Automatisierungstechnik (SPS Programmierung: IEC 61131) Embedded Systems (Mikrocontroller+Peripherie, C)