Dr. Grant Sutcliffe

• Mitarbeit beim Start-up-Projekt "Forecasty.AI“ • Verbesserte Prognosen durch die Entwicklung maßgeschneiderter Algorithmen für Zeitreihen und Nachfrageprognosen • Entwicklung einer webbasierten Anwendung mit Azure DevOps, Azure Machine Learning, Docker und SQL • Durchführung von Markt- und Wertschöpfungskettenanalyse • Explorative Datenanalyse (EDA) und Proof-of-Concept-Entwicklung in Zusammenarbeit mit externen Kunden • Betreuung und Beratung von Nachwuchskräften bei der Analyse und Entwicklung

• Mitwirkung an der Konzeption und Durchführung wissenschaftlicher Studien im Bereich der Psychiatrie • Verarbeitung und statistische Auswertung von Daten aus medizinischen Bildgebungsgeräten und psychometrischen Untersuchungen mit Python, MATLAB und SPSS • Entwicklung und Bewertung von Modellen für psychologische und neurophysiologische Daten • Erstellung von wissenschaftlichen Berichten

• Simulation, Modellierung und Analyse von neuronalen Netzwerken mit Python, C & C++ • Dokumentierung von wissenschaftlichen Ergebnissen in einer Doktorarbeit • Durchführung von Datenanalysen und Hypothesentests • Durchführung von medizinischen und informationstheoretischen Literaturrecherchen und Veröffentlichung der Zusammenfassung in Form eines Zeitschriftenartikels