Han Tao

1. Hauptverantwortlich für eigenständigen Entwurf, Erstellung, Deployment und Verwaltung von Big-Data-pipelines innerhalb AWS Cloud-Infrastrukturen (Lambda, ECS, SNS, Airflow, Redshift,SQS, Pyspark, EMR, EC2, Cloudformation, Sagemaker, DynamoDB) 2. Aufbereitung, Konsolidierung und Transformation großer (un-)strukturierter Datenbestände mittels Hadoop Cluster 3. Entwickelung der innovativer Data Analytics Lösungen auf Basis von modernsten Verfahren des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz.

Build Data Ecosystem as foundation for Data Driven Product Development as part of PwC’s Digital Factory(Azure, Kubenetes, Spark, Hive, Presto, Spring, docker, Apache camel, Knative, Minio, Postgres). Responsible for architecture and development of solutions to ambiguous problems with significant impact. Design, develop, test, deploy, maintain and improve software. Design of scalable, high performance solutions that continuously handle terabytes of data and enable data scientists to analyze data at scale.

1. Automatisierung von Datenmanagement-Prozessen durch Einsatz von ETL-Tools (Alteryx und Talend) 2. Entwicklung und Pflege von Datenbankanwendungen auf Basis der Werkzeuge Microsoft SQL Server / MySQL und OrientDB 3. Pflege und Weiterentwicklung der internen Datenbankapplikation (MM-BlB) 4. Entwicklung und Pflege von terminologiebasierten Datenmanagement-Templates (Excel) für den Aufbau von strukturierten Produktstammdaten mit Microsoft Excel-VBA und SQL Server

1. VBA-basierte Visualisierung von kommerziellen Einkaufsdaten 2. Access Datenbank pflegen

1. Programmierung und Test von VBA- und JAVA-Applikation für das Einkaufscontrolling 2. Unterstützung häufig widerkehrender manueller Tätigkeiten durch angepasste Standardroutinen in MS-Excel 3. Erstellung eines Web-Client für den ESN-Guide der E F IE