Hanna Wulkow

Ich arbeite in einem Team, das den Verlauf der Covid-19-Pandemie in Berlin vorherzusagen versucht. Insbesondere forschen wir zu der Frage, welche Anti-Corona-Maßnahmen die Ausbreitung des Virus tatsächlich eindämmen und welche Kombination von Maßnahmen am effektivsten ist. Anfang Dezember haben wir ein Paper veröffentlicht: "Prediction of Covid-19 spreading and optimal coordination of counter-measures". Außerdem bin ich die stellvertretende Frauenvertreterin am ZIB.

Ich arbeitete für 20 Monate im Besucherdienst des Deutschen Bundestages. Meine Aufgaben waren u.a. die Betreuung von Besuchern aus der ganzen Welt in und um das Reichstagsgebäude, Kommunikation in verschiedenen Sprachen (Deutsch, Englisch, Französisch und ein bisschen Spanisch), Begrüßung großer Besuchergruppen und Unterstützung der Abgeordneten. Ich genoß meine Zeit hier sehr.

Ich arbeitete als studentische Hilfskraft in der Gruppe "Mobility Lab" (vorher: "Flight Trajectory Optimization on Airway Networks"), in Zusammenarbeit mit Lufthansa Systems. Das Ziel des Projektes ist es, eine optimierte kürzeste Route für Flugnetzwerke zu finden, um Treibstoff, Flugzeit und "Overflight Costs" zu minimieren. Ich bin ein Luftfahrt-Liebhaber, deshalb lag mir dieses Projekt sehr!

Nachdem ich meinen Bachelor in Bioinformatik beendet hatte, absolvierte ich ein Praktikum an der EPFL in Lausanne. Ich arbeitete in Prof. Maddocks Gruppe "Laboratory for Computation and Visualization in Mathematics and Mechanics", wo ich meine Kenntnisse der DNA-Struktur und meine Matlab-Fähigkeiten benutzte, um zu analysieren, wie die Basisstruktur der DNA (also die Basen A, C, G, T) die mechanische Struktur der DNA beeinflusst. Ich fertigte außerdem ein Report meiner Ergebnisse an.

Kurse (u.a.): - Deep Learning - Optimierung I & II - Statistik und Markovketten - Machine Learning - Scientific Programming in Python (Tensorflow und Pytorch) Masterarbeit: "Regularization of Elliptic Partial Differential Equations using Neural Networks"