Hardik Ravindra Sakpal
Angestellt, Studentische Hilfskraft, Institute for Particle Technology, TU Braunschweig
Braunschweig, Deutschland
Über mich
Hallo, ich bin Masterstudent an der TU Braunschweig und studiere Computational Sciences in Engineering. Ich studiere die Fächer FEM, Festkörpermechanik, nichtlineare Festkörpermechanik und maschinelles Lernen. Während meines Studiums habe ich mein Interesse an maschinellem Lernen und dem Bereich Deep Learning entdeckt. Jetzt lerne ich Fähigkeiten wie Python-Programmierung, Bibliotheken für maschinelles Lernen wie Pandas, NumPy, TensorFlow, Keras, sci-kit-learn, Matplotlib und mehr. Ich habe das Gefühl, dass die Bedeutung des maschinellen Lernens in der letzten Zeit in allen Bereichen wie der Automobilbranche, der Luft- und Raumfahrt, der Robotik und dem Gesundheitswesen in die Höhe geschnellt ist, und deshalb entwickle ich diese Fähigkeiten, um meinen Teil in diesen Bereichen beizutragen. Daher suche ich nach einem Praktikum oder einer Masterarbeit im Bereich maschinelles Lernen und Computer Vision. Ich hoffe, wir können uns zu diesem Thema austauschen.
Werdegang
Berufserfahrung von Hardik Ravindra Sakpal
Bis heute 7 Monate, seit Nov. 2023
Studentische Hilfskraft
Institute for Particle Technology, TU Braunschweig
Theme: Analysis of Battery Fire and Venting Behaviour • Conducted video and image preprocessing on venting videos to enhance the quality of input data, ensuring accurate and reliable results. • Applied image transformation methods to optimize visual data for improved feature extraction, thereby enhancing the overall performance of analysis algorithms. • Compiled and interpreted data from video analyses, providing valuable insights to support decision-making and safety enhancement measures
6 Monate, Sep. 2022 - Feb. 2023
Studentische Hilfskraft
Institut für Energie- und Systemverfahrenstechnik (InES), TU Braunschweig
- Anwendung von Data-Mining-Verfahren und maschinellem Lernen in der Elektrolyse. - Zeitreihenmodell (Neuronales Netzwerk vs. Autoagressiv) - Datenverarbeitung (Bereinigung, Skalierung, Aufteilung, Analyse) - Verwendete Werkzeuge Python
5 Monate, Apr. 2022 - Aug. 2022
Studentische Hilfskraft
Institute für werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik (IWF), TU Braunschweig
- Modellierung und Bewertung von Fabriklebenszyklen - Aufbereitung der Ergebnisse des maschinellen Lernens - Verwendete Werkzeuge Excel_VBA, Python und Streamlit
Ausbildung von Hardik Ravindra Sakpal
Bis heute 3 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2020
Computational Science in Engineering
Technische Universität Braunschweig
- Hauptfächer: Machinelles Lernen, FEM, lineare Kontinuumsmechanik - Schwerpunkte: Machinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Simulation
3 Jahre und 10 Monate, Aug. 2015 - Mai 2019
Maschinenbau
Babaria Institute of Technology (Vadodara, Indien)
- Hauptfächer: Mechanik, Produktionstechnik, Maschinenbau - Schwerpunkte: Fertigungstechnik, Ingenieur-Design
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
Hindi
Fließend