Jan-Frederic Roser

Angestellt, Manager - Data Science Projects, Capgemini Invent

Stuttgart, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Python
Machine Learning
Deep Learning
PyTorch
Computer Vision
Microsoft Azure
SQL
operatives und strategisches Projektmanagement
Mikrocontroller Programmierung
CAD (Catia V6 Siemens NX 12)
Digitalisierung
Erfahrung in der Produktion und Entwicklung
Qualitätsmanagement
R Programmiersprache
Datenanalyse

Werdegang

Berufserfahrung von Jan-Frederic Roser

  • Bis heute 1 Jahr, seit Juni 2023

    Manager - Data Science Projects

    Capgemini Invent
  • Bis heute 2 Jahre und 5 Monate, seit Jan. 2022

    Senior Data Science Consultant | AI Garage

    Capgemini Invent
  • Bis heute 3 Jahre und 5 Monate, seit Jan. 2021

    Data Science Consultant | AI Garage

    Capgemini Invent
  • 10 Monate, März 2020 - Dez. 2020

    Industrial Data Science - Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Hochschule für Technik und Wirtschaft Aalen

  • 6 Monate, Sep. 2019 - Feb. 2020

    Deep Learning Algorithm and Application Development

    ZEISS Industrial Metrology
  • 8 Monate, Feb. 2019 - Sep. 2019

    Global Frame Database & Global Product Master Data

    ZEISS
  • 1 Jahr und 1 Monat, Feb. 2018 - Feb. 2019

    Branchenmanagement Automotive

    STAUFEN.AG
  • 8 Monate, Feb. 2017 - Sep. 2017

    Projektleitung Elektrik / Elektronik Sportwagen

    Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
  • 8 Monate, Juli 2016 - Feb. 2017

    Strategisches Projektmanagement

    TTS Tooltechnic Systems Deutschland GmbH

  • 9 Monate, Okt. 2015 - Juni 2016

    Mathematik Tutor - Wirtschaftsingenieurwesen

    ESB Business School Reutlingen

  • 3 Jahre, Sep. 2009 - Aug. 2012

    Ausbildung zum Industriemechaniker

    Heidelberger Druckmaschinen AG
  • Produktionsassistent

    Daimler AG

Ausbildung von Jan-Frederic Roser

  • 1 Jahr und 8 Monate, März 2019 - Okt. 2020

    Datenmanagement in Produktentwicklung und Produktion

    Hochschule für Technik und Wirtschaft Aalen

    - Machine Learning / Deep Learning - Big Data & Predictive Analytics - Datenbanken - Datenmodelle der Sensor- und Messtechnik - Produktdatenmanagement (PDM) - Cyber Security - Digitale Transformation und Industrie 4.0 - Vernetze Produktionssysteme - Cyber Physical Factory & Digital Twin

  • 6 Monate, Sep. 2017 - Feb. 2018

    Industrial Engineering

    Kettering University (Michigan, USA)

    -Industrial Robotics -Project Management -New Venture Creation

  • 3 Jahre und 7 Monate, Sep. 2015 - März 2019

    Wirtschaftsingenieurwesen

    ESB Business School

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Gut

Interessen

Sport (Rennrad /Kraftsport / Basketball / Bergsportarten )
Kultur
Familie und Freunde
Lesen
Reisen
Motorrad
Motorsport

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z