Dr. Jan Lorenz

Angestellt, Software Consultant, TNG Technology Consulting GmbH

Abschluss: Dr. rer. nat., Universität Ulm

München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Forschung
Machine Learning
Data Science
Maschinelles Lernen
Python
MatLab
numpy
pandas
scipy
scikit-learn
keras
Statistik
Datenanalyse
Java
Informatik
Mathematik
Softwareentwicklung
Excel
Deep Learning
Programmierung
R
Simulation
Datenbank
SQL
TypeScript
React.js
JEE
Git

Werdegang

Berufserfahrung von Jan Lorenz

  • Bis heute 2 Jahre und 6 Monate, seit Dez. 2021

    Software Consultant

    TNG Technology Consulting GmbH

    Weiterentwicklung einer Supply-Chain-Management-Anwendung 1. Mitwirkung an einem skalierten agilen Prozess unter Anwendung von SAFe 2. Umsetzung anspruchsvoller fachlicher Anforderungen 3. Analyse und Behebung von Defects

  • 6 Jahre, Dez. 2015 - Nov. 2021

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Universität Ulm, Institut für Theoretische Informatik

    1. Forschung im Bereich der Algorithmik. Teil der Forschung ist der Entwurf von neuartigen Algorithmen und dem Beweisen von theoretischen Eigenschaften für diese. Andererseits wurden auch bestehende Algorithmen mithilfe von statistischen Analysen verbessert. 2. Lehrtätigkeiten. Übungsleiter für diese Veranstaltungen: Algorithmen und Datenstrukturen, Kryptologie, Zufallsmethoden in der Informatik, Datenkompression, Logik, Formale Grundlagen der Informatik, Berechenbarkeit und Komplexität.

Ausbildung von Jan Lorenz

  • 5 Jahre und 4 Monate, Apr. 2016 - Juli 2021

    Informatik

    Universität Ulm

    Algorithmen, Suchstrategien, Machine Learning, Datenmodellierung, statistische Auswertungen, SAT-Solving. Note: Summa cum laude

  • 3 Jahre und 9 Monate, Apr. 2012 - Dez. 2015

    Informatik

    Universität Ulm

    Abschlussnote: 1,0

  • 3 Jahre und 4 Monate, Okt. 2008 - Jan. 2012

    Informatik

    Universität Ulm

    Abschlussnote: 1,4

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Chinesisch

    Gut

  • Koreanisch

    Grundlagen

  • Spanisch

    Grundlagen

  • Latein

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