Jasmin Brandt

Angestellt, Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Universität Paderborn

Bielefeld, Deutschland

Über mich

Publikationen: AC-Band: A Combinatorial Bandit-Based Approach to Algorithm Configuration. AAAI, 2023. https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/26456 Finding Optimal Arms in Non-stochastic Combinatorial Bandits with Semi-bandit Feedback and Finite Budget. NeurIPS, 2022. https://openreview.net/forum?id=h37KyWDDC6B A Survey of Methods for Automated Algorithm Configuration. JAIR, 2022. https://jair.org/index.php/jair/article/view/13676/26852 Testification of Condorcet Winners in Dueling Bandits. UAI, 2021. https://proceedings.mlr.press/v161/haddenhorst21a/haddenhorst21a.pdf

Fähigkeiten und Kenntnisse

Softwareentwicklung
Machine Learning
Knowledge Discovery
Data Science
Python
C++
C (Programmiersprache)
Java (Programmiersprache)
Web-Entwicklung
angular
Typescript
SQL
Analytisches Denken
Teamfähigkeit

Werdegang

Berufserfahrung von Jasmin Brandt

  • Bis heute 4 Jahre und 5 Monate, seit Jan. 2020

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    Universität Paderborn

    Forschung an Multi-armed Bandits, Algorithm Configuration

  • 2 Monate, Okt. 2023 - Nov. 2023

    Akademic Guest

    ETH Zürich

    Guest visit and research on Dueling Bandits in the Learning and Adaptive Systems Group of Prof. Andreas Krause

  • 1 Jahr und 3 Monate, Aug. 2018 - Okt. 2019

    Studentische Hilfskraft im Bereich Knowledge Discovery

    Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

    Forschung an Hidden Markov Models, Testing with Concept Activation Vectors

  • 2 Monate, Sep. 2017 - Okt. 2017

    Praktikantin in der Softwareentwicklung

    Arvato

    Entwicklung von Webapplikationen mit TypeScript (angular) und Java (Spring)

Ausbildung von Jasmin Brandt

  • 2 Jahre, Okt. 2017 - Sep. 2019

    Computer Science

    Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

  • 2 Jahre und 11 Monate, Okt. 2014 - Aug. 2017

    Mathematik

    Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

    Bachelorarbeit im Bereich Topologie: "Lefschetz-Zahl", Nebenfach Informatik

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

Interessen

Softwareentwicklung
Klavier
Posaune
Machine Learning

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z