Dr. Johannes Huth
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Johannes Huth
- Bis heute 4 Jahre und 1 Monat, seit Apr. 2021
Business Director
ReqCon Limited
Active Safety
- 7 Monate, Apr. 2018 - Okt. 2018
Service Designer Visio Parking - Groupe PSA
Opel
- 1 Jahr und 7 Monate, Okt. 2016 - Apr. 2018
BFO Radar - Active Safety Technology bei Opel Automobile GmbH
Opel
- Own and drive the global BOM (Bill of Material) row for Radar - Host global WG; support all global regions and Leadership Team regarding BOM specific technical issues - Colaborating with all GM Regions, Quality, Marketing, Brand Management, Finance, Design, Manufacturing Engineering - Work on Insurrance, Standardization and Homologation - Own and maintain Component Technical Specification, Best Practices and Mounting Guidelines
- 5 Jahre und 10 Monate, Jan. 2011 - Okt. 2016
Feature Owner Pedestrian Collision Mitigation + Projektleiter
Adam Opel
- Develop and maintain Global Feature Technical Specifications - Lead global feature development workgroup - Lead Change Management and Requirement Architecture teams - Manage feature roll-out plan and feature variants - Planning and conduction of feature development and validation workshops and benchmark activities - Representing Opel in external consumer metrics consortia (NCAP/ISO) - Planning and coordination of drive events and ride sessions
- 3 Jahre und 11 Monate, Okt. 2006 - Aug. 2010
Wissenschaftl. Mitarbeiter zur Promotion
Uni Marburg/ Uni Ulm
Wissenschaftlicher Angestellter (Uni Marburg) zur Promotion. Bildverarbeitung auf mikroskopischer Ebene. Multi-target Tracking und Motilitätsanalyse von Krebszellen.
- 3 Jahre und 10 Monate, Jan. 2002 - Okt. 2005
Hilfswissenschaftl. Mitarbeiter
Universität Bielefeld
(1) Softwareentwicklung im Bereich Bioinformatik&Sequenzanalyse (2) Auswertung medizinischer Datensätze.
Ausbildung von Johannes Huth
- 5 Jahre und 6 Monate, Okt. 2000 - März 2006
Naturwissenschaftliche Informatik
Universität Bielefeld
Bildverarbeitung; Bildverstehen; Signalverarbeitung; Künstliche Neuronale Netze; Mustererkennung /-klassifikation; Medizinische Anwendungen;
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
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