Kai Weide
Angestellt, Manager, PwC Deutschland
Kassel, Deutschland
Werdegang
Berufserfahrung von Kai Weide
Fachliche, disziplinarische sowie Budget-Verantwortung für die Abteilung AI Hub bestehend aus AI Consultants und Data Scientists "Tech Lead Artificial Intelligence" mit globaler Verantwortung für die Erschließung der Schlüsseltechnologie Künstliche Intelligenz und der KI Roadmap der Unternehmensstrategie Aktive Mitarbeit an der Erarbeitung verschiedener KI Use Cases von der Konzeption bis zur Umsetzung beispielsweise unter Nutzung von Generative AI / ChatGPT Technologie
* Aufbau und Betrieb einer auf Azure Databricks basierenden Analyseplattform als Grundlage der Corporate Analytics Platform. * Data Engineering in verschiedenen Projekten unter Nutzung von Azure Databricks, SAP BW, SAP HANA und Microso Azure Data Factory
6 Jahre und 4 Monate, Sep. 2016 - Dez. 2022
Inhouse Consultant Cloud Architecture
B. Braun Melsungen AG• Fachliche Leitung von Scrum Entwicklerteams für Webapplikationen • Implementierung von Digitalen Produkten, Data-Pipelines & Dashboards • Mitwirkung beim Aufbau der B. Braun Health Cloud
9 Monate, Jan. 2016 - Sep. 2016
Senior Consultant
Q_PERIOR AG
Business Line Technologie und Innovation Unter Anderem: Teilprojektleitung Anwendungsentwicklung zur Implementierung eines neuen Zentralen Vertriebssystems einer Erstversicherung inkl. dem Aufbau des 3rd Level Supports
1 Jahr und 4 Monate, Juni 2011 - Sep. 2012
Werkstudent
e-fellows.net GmbH & Co KG
Corporate Knowledge Management Services & Systems
1 Jahr und 2 Monate, Juni 2008 - Juli 2009
studentische Hilfskraft / IT
HochschulrechenzentrumUniversität Kassel
unter anderem Mitarbeit im Rahmen des SuGI Forschungsprojektes (Grid Computing)
Ausbildung von Kai Weide
2 Jahre, Mai 2011 - Apr. 2013
Informatik
TU München
Software Engineering, IT Sicherheit, Automotive Services, White Collar Hacking Contest (praxisorientiertes Seminar über Wirtschaftskriminalität mit SAP)
3 Jahre und 7 Monate, Sep. 2007 - März 2011
Informatik
Universität Kassel
Abschlussarbeit: "Kollaboration mit Augmented Reality" Projekt: "Wireless LAN Lokalisierung" Anwendungsfach: Knowledge and Data Engineering
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend