Dr. Katja Hansen
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Katja Hansen
- Bis heute 6 Jahre und 2 Monate, seit März 2019
Technical Manager Artificial Intelligence, Software & IoT Solutions
3M Deutschland GmbH
- 2 Jahre und 1 Monat, Juni 2016 - Juni 20183M DACH
Teamleader 3D Printing and Physics; Specialist Data Science
- 2 Jahre und 10 Monate, Aug. 2013 - Mai 20163M DACH
Senior Engineer Product Development Data Analytics
- 1 Jahr und 2 Monate, Feb. 2012 - März 2013
wissenschaftl. Mitarbeiter
Fritz-Haber Institut
Betreuung und Konzeption von Kooperationsprojekten zwischen theoretischer Physik und Informatik, Eigenverantwortliche Forschung zur statistischen Analyse quantenmechanischer Rechenverfahren, Vorlesungen und Seminare zum maschinellen Lernen
- 4 Jahre und 2 Monate, Nov. 2007 - Dez. 2011
wissenschaftl. Mitarbeiter
TU Berlin, Lehrstuhl für Maschinelle Lernverfahren
Betreuung von Master- und Diplomarbeiten; Einwerben von Drittmitteln; Vorlesungen und Seminare zum maschinellen Lernen; Betreuung von Kollaborationen mit Bayer HealthCare and Böhringer Ingelheim
- 2 Monate, Mai 2011 - Juni 2011
Gastwissenschaftlerin
University of California, Institute for Pure and Applied Mathematics
Entwicklung von Lernverfahren für die theoretischen Chemie im Forschungsprogramm “Navigating Chemical Compound Space for Materials and Bio Design”
- 5 Monate, Okt. 2010 - Feb. 2011
Gastwissenschaftlerin
ETH Zürich, Institut für Pharmazeutische Wissenschaften
Kooperationsprojekt zur Vorhersage der Inhibition von Serinproteasen
- 2 Monate, Feb. 2010 - März 2010
Gastwissenschaftlerin
Tokyo Institute of Technology
Forschung an Dimensionsreduktions- und Multi-Task Verfahren
- 1 Jahr, Sep. 2006 - Aug. 2007
Praktikantin
BASF SE, Ludwigshafen
Entwicklung und Anwendung von Support Vektor Maschinen in der Fungizidforschung
- 2 Monate, Juli 2005 - Aug. 2005
Wiss. Mitarbeiterin
University College London, Wolfson Institute
Biochemische Laborarbeiten im Bereich Entwicklungsbiologie
Ausbildung von Katja Hansen
- 4 Jahre und 2 Monate, Nov. 2007 - Dez. 2011
Theoretische Informatik - AK Maschinelle Lernverfahren
TU Berlin, Prof. K.-R. Müller
Maschinelle Lernverfahren in der chemischen Forschung
- 2 Jahre, Okt. 2005 - Sep. 2007
Computational Life Science
Universität zu Lübeck
Schwerpunkte in angewandte Mathematik, Biochemie, Physiologie, Statistik
- 7 Monate, Sep. 2004 - März 2005
Universidad Carlos III
Auslandssemester mit Vorlesungen in Informatik und Mathematik
- 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2002 - Okt. 2005
Computational Life Science
Universität zu Lübeck
Schwerpunkte in Biochemie, Biometrie, Mikrobiologie
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Gut
Französisch
Grundlagen
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