
Lars Hoffmann
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Lars Hoffmann
- Bis heute 5 Jahre und 2 Monate, seit März 2020
Research Associate and PhD Candidate
Institute for Enterprise Systems (InES) - University of Mannheim
- 7 Monate, Juli 2019 - Jan. 2020
Master Thesis Student
Robert Bosch GmbH
Titel: "Software Test Optimization in Automated Driving - Applying Unsupervised Learning for Efficient Trace Selection in Field Data" Optimierung von Algorithmen zur effizienten Auswertung von Felddaten zur Ableitung von Testfällen / Testszenarien für autonomes Fahren.
- 6 Monate, Okt. 2018 - März 2019
Praktikant im Bereich Big Data und Machine Learning in der vernetzten Fertigung
Robert Bosch GmbH
- Entwicklung von Data Handling und Transformation Skripten in verschiedenen Programmiersprachen, wie z.B. R, Python und Pyspark - Visualisierung von Datensätzen in der BI-Software Tableau sowie mit R-Bibliotheken, wie z.B. ggplot2 - Methodenentwicklung zur Outlier-Analysis bei zeitabhängigen Prozessdaten in R - Schemamodellierung in realtionalen Datenbanken - Anwendung verschiedener Machine Learning Methoden auf Fertigungsdaten mit Big Data Technologien, wie z.B. Hadoop, Hive, Impala und PySpark
- 1 Jahr und 6 Monate, Apr. 2017 - Sep. 2018
Wissenschaftliche Hilfskraft
Institute for Enterprise Systems (InES) - University of Mannheim
Fokus auf Forschungstätigkeiten - Unterstützung bei Konzeptionierung und Programmierung eines Softwareprototyps zur semantischen Schnittstellenintegration im Industrie 4.0 Rahmen - Systematische Literaturrecherche mit anschließender Analyse und Präsentation - Selbstständiges Entwickeln und Auswerten eines Algorithmus zur Segmentierung von GPS-Trajektorien im Rahmen des „Crowd my Region“ Projektes
Ausbildung von Lars Hoffmann
- 3 Jahre und 5 Monate, Sep. 2016 - Jan. 2020
Business Informatics
Universität Mannheim
Data and Web Science
- 3 Jahre und 1 Monat, Sep. 2013 - Sep. 2016
Wirtschaftsinformatik
Universität Mannheim
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
Spanisch
Grundlagen
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