
Dr. Lars Larsen
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Lars Larsen
- Bis heute 14 Jahre und 8 Monate, seit Sep. 2010
Gruppenleiter, Experte Robotik und Künstliche Intelligenz
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Intelligente und autonome Bahnplanung von kooperierenden Industrierobotern mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz, Entwicklung neuer Fertigungskonzepte für die Großserienfertigung von Luftfahrt-CFK-Bauteilen, Aufbau eines Forschungszentrums für Leichtbauproduktionstechnologie, mehrjährige Projektleitung in verschiedenen Forschungsprojekten mit Industriepartnern
- Bis heute 18 Jahre und 4 Monate, seit Jan. 2007
Freiberufler
Selbständig, Freiberufler
Softwareentwicklung, Industrieroboter-Programmierung
- 3 Jahre, Okt. 2015 - Sep. 2018Universität Augsburg
Lehrbeauftragter (Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen)
Vorlesungen und Praktika zum Thema künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Computational Intelligence. https://www.informatik.uni-augsburg.de/lehrstuehle/hcm/lectures/archive/2015ws/CI/ oder https://www.informatik.uni-augsburg.de/lehrstuehle/hcm/lectures/archive/2016ws/CI/
- 2 Jahre, Juli 2016 - Juni 2018Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
Talent Management Programm
Das Talent Management Programm des DLR ist ein hochwertiges, sehr individuelles Instrument der Personalentwicklung: Über zwei Jahre werden herausragende Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter intensiv gefördert. Der Schwerpunkt liegt dabei auf überfachlicher Kompetenzentwicklung, mit dem Ziel, Schlüsselfunktionen zu übernehmen. Ein mehrstufiger Auswahlprozess mit einer umfangreichen Potenzialanalyse entscheidet über die Aufnahme in das Programm.
- 2 Jahre und 3 Monate, Dez. 2009 - Feb. 2012
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
LMU München
Implementierung eines kamerabasierten Systems zur automatischen Brunsterkennung von Kühen unter dem Einsatz von künstlicher Intelligenz.
- 3 Monate, Dez. 2009 - Feb. 2010
Werkstudent
KPMG
Erstellung eines Group Analytical Tools auf Basis einer Sharepoint Umgebung, welches zur Erstellung eines Jahresabschlusses entwickelt wurde. VBA Programmierung und Analyse von Reports basierend auf den Sharepoint Web Services. Zusätzlich Erstellung eines Entscheidungsunterstützungsystems im Wirtschaftsprüfungsprozess auf Basis der Microsoft SQL Server Integrations Services (SSIS). Erstellung von Datenbankskripten in SQL und Skiptkomponenten in C# zu Berechnung von Daten.
Ausbildung von Lars Larsen
- 2 Jahre und 1 Monat, Okt. 2007 - Okt. 2009
Informatik
Universität Augsburg
Informatik: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Mustererkennung, Emotionserkennung. Masterarbeit: "Mood-based affective music genre classification" Paper: Music Emotion and Genre Recognition Toward New Affective Music Taxonomy - Audio Engineering Society Convention 128, 2010
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Muttersprache
Spanisch
Grundlagen
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