Luca Reeb
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Luca Reeb
- Bis heute 6 Jahre und 2 Monate, seit März 2019
Wissenschaftliche Hilfskraft
Helmholtz-Institut Erlangen-Nürnberg
1. Entwicklung eines Software-Tools zur automatischen Erkennung und Rektifizierung von Solarmodulaufnahmen (Außenaufnahmen) inklusive CLI und GUI. 2. Implementierung eines Deep-Learing Systems zur Schätzung des Maximum-Power-Point (PMPP) von Solarmodulen verschiedener Hersteller mit variierendem Beschädigungsgrad aus Elektrolumineszenzaufnahmen.
- 1 Jahr und 1 Monat, Apr. 2019 - Apr. 2020
Wissenschaftliche Hilfskraft
Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg
Tutor für den Deep-Learing Kurs an der FAU.
Mitwirken an einem Software-Framework zur systematischen Evaluation verschiedener Fehlermaße von Tracking-Devices zur Validierung. Die Ergebnisse dieser Validierung werden von der NBA verwendet.
- 1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2015 - März 2017
Werkstudent
SIEMENS
Ich habe meine Kollegen bei der Erledigung der Arbeiten, hauptsächlich praktisch durch bspw. Datenauswertungen, aber auch kreativ, durch bspw. das überarbeiten bzw. konzipieren der zum damaligen Zeitpunkt neuen Version der Mitarbeitertrainingsformulare, unterstützt. Weiterhin habe ich eine Applikation entwickelt, mithilfe derer aus computernahen Prozessdaten automatisch menschenlesbare Handbücher in Druck- und Digitalformat erzeugt werden, die primär beim Prozess-Tailoring ihren Einsatz finden.
Ausbildung von Luca Reeb
- 2 Jahre und 7 Monate, Okt. 2017 - Apr. 2020
Informatik
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Computer Vision, Machine Learning, Deep-Learning
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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