Dr. Lukas Hahn

• Data Scientist im Big Data Lab • Eigenverantwortliche Umsetzung inkl. Teamleitung diverser Use Cases entlang der gesamten Wertschöpfungskette von Konzeption über Pilotierung bis hin zu Produktivsetzung

• Senior Consultant für Projekte im Bereich von Data Science, Data Analytics und Statistik • Actuarial Consultant in weiteren Projekten wie z.B. Tarifierung in Komposit, aktuarieller Modellierung und Solvency II

Dozent von Seminaren und Workshops im Rahmen der berufsbegleitenden Weiterbildung der Universität Ulm Kurse: Data Analytics in der Versicherung (Basis- und Intensivkurs) - Data Analytics in der Tarifierung: GLMs and beyond - Einführung in die Statistik-Software R zur Datenanalyse

• diverse Projekttätigkeiten in aktuarieller Data Science und Statistik in Komposit, Kranken und Leben • weitere Projekttätigkeiten in den Bereichen Produkttarifierung (Schaden/Unfall), aktuarielle Modellierung und Solvency II

• Administration von statistischen Grundvorlesungen mit je etwa 20 Teaching Assistants und 500 Bachelorstudenten pro Semester

• statistische Modellierung und Data-Mining-Analysen in der Privaten Krankenversicherung inklusive der ökonomischen Bewertung der Auswirkungen

• Forschungsprojekt zum Stornoverhalten in der privaten Krankenversicherung • Übungsleiter, Tutor, Korrekteur in verschiedenen Vorlesungen an der Universität Ulm • Lehrtätigkeit am Maths Support Centre an der National University of Ireland, Maynooth

• Quotierung und Underwriting von strukturierter Rückversicherung • aktuarielle Analysen von Solvency II QIS 5

• Ermittlung, Analyse und deskriptive Statistik von Schadensdaten

• Einsatz als Fahrer im Behindertenfahrdienst und bei Essen auf Rädern • Administration des Mahlzeitendienstes der Kreisstadt Viersen

• Titel: Quantitative Assessment of Multi-Year Non-Life Insurance Risk • Betreuuer: Prof. Hans-Joachim Zwiesler (Institut für Versicherungswissenschaften der Universität Ulm)

• Schwerpunkte: Advanced Statistics, biostatistics, spatial and network data analysis • Abschlussarbeit: "Statistical Inference for Stochastic Network-Based Epidemic Models" • Ausgezeichnet als bester Masterstudent in Statistik 2013/14 und als bester Teaching Assistant

• Schwerpunkte: Versicherungsmathematik, Aktuarwissenschaften, Advanced Statistics • Abschlussarbeit: "A Bayesian Multi-Population Mortality Projection Model" (ausgezeichnet mit GAUSS-Nachwuchspreis 2015 der DAV/DGVFM und mit dem ersten SCOR-Preis 2015) • Ausgezeichnet als bester Masterabsolvent

Auslandsaufenthalt im Rahmen des Bachelorstudiums ohne eigenen Abschluss

• Schwerpunkte: reine/angewandte Mathematik, Stochastik/Statistik, Economics/Accounting/Finance, Versicherungsmathematik • Abschlussarbeit: "Kategoriale Regression und ihre Anwendung in der Versicherungswissenschaft" • Ausgezeichnet als bester Bachelorabsolvent 2013