Manuel Wörner
Angestellt, Entwicklungsingenieur Hardware, Robert Bosch GmbH, Powertrain Solutions
Stuttgart, Deutschland
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Über mich
In den letzten drei Jahren habe ich mich eingehend mit dem Themengebiet Elektromobilität beschäftigt. Im Rahmen meines Bachelor- und Master-Studiums habe ich grundlegende Kenntnisse im Bereich des elektrischen Antriebsstrangs gesammelt. Im letzten Abschnitt meines Studiums befasste ich mich mit dem dynamischen induktiven Laden von Elektrofahrzeugen. Neben der Schaltplan- und Layouterstellung gehört die Simulation in MATLAB Simulink zu meinen Fähigkeiten. Darüber hinaus konnte ich in meiner Masterarbeit wichtige Kenntnisse im Bereich der VHDL-Programmierung sammeln. Neben Elektrotechnik befasse ich mich auch mit Webhosting und WordPress.
Werdegang
Berufserfahrung von Manuel Wörner
Bis heute 2 Jahre und 4 Monate, seit Feb. 2022
Entwicklungsingenieur Hardware
Robert Bosch GmbH, Powertrain Solutions
6 Monate, Apr. 2019 - Sep. 2019
Praktikant
Robert Bosch GmbH, Zentrum für Forschung und Vorausentwicklung
Planung eines Interfaces zur Ansteuerung verschiedener Traktionswechselrichter. Die Tätigkeit umfasste die Schaltungsentwicklung inklusive Schaltplan- und Layouterstellung (Altium Designer), die Programmierung (AHDL in Intel Quartus) und Bestückung des Interfaces.
Ausbildung von Manuel Wörner
2 Jahre und 1 Monat, Okt. 2019 - Okt. 2021
Elektromobilität
Universität Stuttgart
Schwerpunkt: Elektrischer Antriebsstrang Forschungsarbeit: Thema: Auslegung und Aufbau eines dynamischen Energieübertragungssystems Master-Thesis: Bereich: Induktives Laden von Elektrofahrzeugen Thema: FPGA-basiertes Ansteuerungsverfahren für dynamische Energieübertragungsstrecken
3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2015 - März 2019
Elektro- und Informationstechnik
Universität Stuttgart
Studienschwerpunkt: Elektromobilität. Bachelor-Thesis: Entwicklung und Aufbau eines einstufigen Batterieladegeräts Tätigkeit: Design eines Sperrwandlers mit 200 W Ausgangsleistung, aktiver PFC-Stufe und SiC MOSFET unter Vorgabe eines kompakten Designs sowie eines hohen Wirkungsgrads und Leistungsfaktors. Erwerb fundierter Kenntnisse in Auslegung, Berechnung und Simulation von Induktivitäten.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Gut
Französisch
Grundlagen