Prof. Dr. Markus Goldhacker

Beamtet, Professor für Data Science, Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Regensburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine learning
Data Science
Python
Künstliche Intelligenz
MatLab
Amazon Web Services
RapidMiner
Boto3
Big Data
Data Mining
Data Analysis
LaTeX
R
Dash
Shiny
SPSS
C++
Cloud Computing
PyCharm
InfluxDB
IntelliJ
JupyterLab
Git
Scrum
Jira
Confluence
KANBAN
Bitbucket
Edge Computing
IIoT Platform
Automatisierung
Predictive Maintenance
Condition Based Monitoring
Anomaly Detection
Visualisierung
Microservices
Sales Forecasting
Deep Learning
Neuronale Netze
CRISP-DM
Einwerbung von Drittmitteln
Beziehung zu universitärer machine learning Gruppe
Use Cases
Signal processing
Kernspintomographie
Scientific Programming
Connectivity
Zeitreihenanalyse
Multivariate Statistik
Scientific Writing
Scientific research
Computational Physics
Medizintechnik
Signal detection theory
Neuroinformatik
Microsoft Azure
EEG
Neurowissenschaften
Cognitive Science
Medizinische Informatik
Agile Softwareentwicklung
Software Testing
Jenkins
Docker
Human Machine Interface
IoT
Physik
Psychologie
Supervision Abschlussarbeiten
Lehre
Linux
Medizinische Bildverarbeitung
Optimierung
Spark
Scala
Markdown
SAP
Keras
Tensorflow
Forschung und Entwicklung
Softwareentwicklung
Hochschuldidaktik
Interdisziplinäres Fachwissen

Werdegang

Berufserfahrung von Markus Goldhacker

  • Bis heute 3 Jahre und 9 Monate, seit Sep. 2020

    Professor für Data Science

    Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
  • 2 Jahre und 4 Monate, Apr. 2018 - Juli 2020

    Data Scientist

    Syskron X GmbH

  • 9 Monate, Juli 2017 - März 2018

    Data Scientist

    Syskron GmbH

  • 5 Monate, Feb. 2017 - Juni 2017

    Data Scientist

    Universitätsklinikum Regensburg
  • 4 Jahre und 8 Monate, Feb. 2012 - Sep. 2016

    Workgroup Manager

    Universität Regensburg
  • 6 Jahre und 3 Monate, Juli 2010 - Sep. 2016

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Universität Regensburg

    Research assistant at the Department of Experimental Psychology at the University of Regensburg (Chair: Prof. Dr. M. W. Greenlee)

  • 7 Jahre und 7 Monate, März 2009 - Sep. 2016

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Universität Regensburg

    Research assistant at the Department of Biophysics, Computational Intelligence and Machine Learning Group at the University of Regensburg (Workgroup: Prof. Dr. E. W. Lang)

  • 5 Monate, Okt. 2012 - Feb. 2013

    Dozent

    Eckert Schulen
  • 1 Jahr, Jan. 2011 - Dez. 2011

    Hochschul-Praktikant

    Universität Regensburg
  • 3 Monate, Juni 2007 - Aug. 2007

    Working Student

    Siemens VDO

Ausbildung von Markus Goldhacker

  • 4 Jahre und 9 Monate, Mai 2012 - Jan. 2017

    Physik

    Universität Regensburg

    Dissertation zum Thema "Frequency-resolved dynamic functional connectivity and scale stability of connectivity-states"; Schwerpunkte: Machine Learning, medizinische Bildverarbeitung, Big Data

  • 4 Jahre und 6 Monate, Okt. 2007 - März 2012

    Psychologie

    Universität Regensburg

    Diplomarbeit zum Thema "Influence of perceptual learning on parameters of signal detection theory"; Schwerpunkte: Medizinische Bildgebung, medizinische Bildverarbeitung, funktionelle Kernspintomographie, statistische Analyse

  • 5 Jahre und 6 Monate, Okt. 2004 - März 2010

    Physik

    Universität Regensburg

    Diplomarbeit zum Thema "Machine-learning algorithms for analyzing spatiotemporal brain activities in perceptual learning"; Schwerpunkte: Machine Learning, Computational Physics, medizinische Bildverarbeitung

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

Interessen

Klavier
Gitarre
Laufen
Klettern
Botanik
Schach
Bergsteigen
Skifahren
Badminton

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z