
Dr. Martin Fitzner
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Martin Fitzner
- Product owner for Merck's AI-assisted experimental planning framework - Lead developer for in-house software around advanced Bayesian optimization - Project lead for various smart adaptive experimental projects, self-driving automated labs and active learning data campaigns - Technical lead of teams of up to 7 people - Frequent speaker at internal workshops to merge experimental problems with digital solutions - Translator of technical language to all levels from intern to C-suite
- 11 Monate, Apr. 2024 - Feb. 2025
Lead Data Scientist
Merck Group
- Machine/Deep Learning, und Statistical Inference für Reaktionsbedingungen - Data-Normalization für chemische Reaktionen - Intelligente Automation und Data-Driven Insight für das Labor von Morgen - Experte für Computer-Berechnungen für Moleküle (Cheminformatics, QM, MM, MD, Enhanced Sampling) - Experte für visuelle/interaktive Analyse, Kollaborateur für Domain-Experten - Disruptive Methodology Scout mit breitgefächerten Interessen - Co-Mentor für PhD Studenten, leidenschaftlicher Vortragsredner
- Adaption von Daten-dominierten Methoden (Data Science, Machine Learning, Feature Engineering) im Kontext physikalischer Simulationen und Analysen - Groß-skalierte Simulationen (MD) auf Clustern reichend vom lokalen Rechenzentrum bis zum größten Supercomputer des Vereinigten Königreichs - Entwicklung neuer numerischer Simulationstechnologie - Verfassen von 8 internationalen wissenschaftlichen Publikationen - Speaker auf internationalen Konferenzen - Mentor für Bachelor- und Masterstudenten
- Herleitung eines quantenmechanischen Simulationsmodells für die Beschreibung der elektronischen Struktur unter Beachtung spezieller relativistischer Wechselwirkungen (Nächste-Nachbarn-Spin-Bahn-Wechselwirkung) - Implementierung des Modells in Computerprogrammen und Anwendung auf lokalen High-Performance Clustern - Studie von topologischen Isolatoren alpha-Zinn und HgTe - Vorbereitung und Verfassung von zwei wissenschaftlichen Publikationen - Mentoring für Bachelorstudenten
Ausbildung von Martin Fitzner
- 4 Jahre und 2 Monate, Okt. 2014 - Nov. 2018
Physik
University College London
Computational Physics, Physical Chemistry, Machine Learning, Theoretical Physics
- 2 Jahre, Okt. 2012 - Sep. 2014
Physik
Friedrich-Schiller-Universität Jena
Computational Physics, Solid State Physics, Theoretical Physics - Abschluss 1,1
- 3 Jahre, Okt. 2009 - Sep. 2012
Physik
Friedrich-Schiller-Universität Jena
Computational Physics, Solid State Physics, Theoretical Physics - Abschluss 1,3
- 2001 - 2009
Mathe, Physik
Friedrich-Schiller-Gymnasium Eisenberg
Abschluss 1,2
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
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