Martin Kammerer

Mehr als 10 jährige Erfahrung im Business Intelligence/Advanced Analytics und Big Data/Cloud-Umfeld, mit starker Gewichtung auf den Themen AWS, Datenarchitektur, Engineering (Python) & Business Analyse inkl. ausgeprägter Datenmodellierungsfähigkeit sowohl für klassische relationale Technologien als auch nicht relationale Technologien (NoSQL: Key Value, Column Stores, Graphdatenbank, Document Stores). Insbesondere konzentriere ich mich zurzeit auf AWS-serverless-basierte Lösungen.

– Daten-Architekturentwicklung für BI-, Big Data & Artificial Intelligence-Systeme – Business Analyse und Data Engineering auf großen IT-Transformationsprojekten – Agiles Projektmanagement

Wissenschaftlicher Mitarbeiter in dem Forschungsprojekt LEADS. Darin erstellen wir einen "Leitfaden zur erfolgreichen Auswahl innovativer Datenbank-Systeme". Dazu werden vier Applikationsszenarien erstellt, welche zum einen mit SQL- und zum anderen mit NoSQL-Datenbanksystemen umgesetzt und mittels Performanztests verglichen werden. Meine Tätigkeiten beinhalten u. a. die Erstellung von Softwareentwürfen, die Softwareprogrammierung und die Vergleichsevaluation der Implementierungen.

Erforschung des Themengebietes der nicht relationalen Datenbanken (NoSQL)

Als Praktikant habe ich zum einen unterschiedlichste Aufgaben rund im das Thema Produktmarketing wahrgenommen und zum anderen eine MS Access basierte Datenbankanwendung für das Produktmarketing entwickelt. Als Werkstudent mit Homeoffice habe ich die Datenbankanwendung betreut und weiterentwickelt.

Mitarbeit im Tagesgeschehen des Projektmanagements und Erstellung einer Datenbank auf MS Access Basis zur Unterstützung der PM-Aktivitäten

Qualitätssicherung und Nachbearbeitung

Ausbildung zum Automobilmechaniker

Der Schwerpunkt lag eindeutig auf meiner Master-Thesis. Innerhalb dieser habe ich mich mit der automatisierten Auswertung internetbasierter Medien zur Unterstützung von Anlageentscheidungen am Aktienmarkt befasst.