Martin Prusas
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Martin Prusas
- Bis heute 5 Jahre und 4 Monate, seit Jan. 2020
Softwareentwickler Autonomer Parkfunktionen
e:fs TechHub GmbH
Entwicklung serienfähiger C++-Algorithmen für autonome Parkfunktionen (VW-Konzern), inkl. Validierung auf Target-Hardware und GPU-Programmierung. Vorbereitung Fahrzeugdemos bis Vorstandsebene. Absicherung via Unittests, SiL-Gesamtfunktionstests und Fahrversuchen. Entwicklung der CI/CD Pipelines Arbeiten in cross-funktionalen, agilen Teams (SCRUM).
- 4 Jahre und 5 Monate, Aug. 2017 - Dez. 2021
Chief Product Owner Autonome Parkfunktionen
e:fs TechHub GmbH
Themengebiete: - Chief Product Owner in einem 3-Personen-PO-Team mit Verantwortung für 5 Scrum-Teams - Entwicklung der Trajektorienplanung für eine Level 3 und Level 4 Fahrfunktion im Auftrag der AUDI AG Aufgaben: - Hauptansprechpartner für den Kunden auf technischer und organisatorischer Ebene - Abstimmen und managen der Kundenanforderungen - Priorisieren der Stories in einem Product Backlog für 5 Scrum-Teams - Erarbeiten und etablieren seriennaher Prozesse
- 3 Jahre und 2 Monate, Juni 2014 - Juli 2017Bertrandt Group
Funktionsentwickler Fahrerassistenzfunktionen
Funktionsentwickler des Prädiktiven Effizienzassistent der AUDI AG Themengebiete: - Rekuperationsstrategie auf vorrausfahrende Fahrzeuge - Erkennung ortsfester Verkehrssituationen Aufgaben: - Abstimmen der Kundenanforderung - Konzeptentwicklung - Anforderungsmanagment - Prototypische Funktionsumsetzung und -Erprobung - Serienentwicklung nach FSEP - Erproben der Funktionen im Fahrzeug - Applikation der Funktion - Modultest
Entwickelung eines Auswertungstools von Rollenmessungen hybrider Fahrzeuge mittels Matlab / Simulink
Ausbildung von Martin Prusas
- 6 Jahre und 8 Monate, Okt. 2007 - Mai 2014
Mechatronik
Technische Universität Dresden
Schwerpunkte: Regelung/Steuerung und Sensoren und Messsysteme Gesamtnote 1,6 Diplomarbeit „Erweiterung einer optimierungsbasierten Betriebsstrategie um die Optimierung der Schadstoffemissionen“ Studienarbeit: Weiterentwicklung und Charakterisierung des Laser-Doppler-Distanzsensors
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
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