Maximilian Christ
Werdegang
Berufserfahrung von Maximilian Christ
- 11 Monate, Juli 2018 - Mai 2019
Senior Full-Stack Machine Learning Engineer
Othoz GmbH
- 10 Monate, Sep. 2017 - Juni 2018
Data Scientist
-
Als freiberuflicher Data Scientist / Data Engineer habe ich Kunden aus dem Industrie 4.0 und Finanzumfeldern beraten. Ich habe mich auf die Entwicklung von Systemen zur Lösung dynamischer Probleme konzentriert, bei denen Zeitreihen mithilfe von klassischer Statistik und maschinellem Lernen analysiert wurden. In abgeschlossene Projekte habe ich zum Beispiel eine automatisierte Segmentierung von Sensorzeitreihen implementiert oder einen Klassifikator für eine Intraday-Handelsstrategie entwickelt.
- 1 Jahr und 10 Monate, Jan. 2016 - Okt. 2017
Data Scientist
Blue Yonder GmbH
- 8 Monate, Mai 2015 - Dez. 2015
Junior Data Scientist
Blue Yonder GmbH
- 7 Monate, Okt. 2014 - Apr. 2015
Werksstudent in der DV-Koordination
Provinzial Rheinland Versicherungen
- 3 Monate, Juli 2014 - Sep. 2014
Praktikant im Bereich Forensic Services - Big Data
PricewaterhouseCoopers
- 1 Jahr und 9 Monate, Nov. 2011 - Juli 2013
Wissenschaftliche Hilfskraft
Mathematisches Institut der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Wissenschaftliche Hilfskraft im Forschungsprojekt ''Entwicklung effizienter Schätzer für die FDR (false discovery rate)'', finanziert durch Mittel des Deutschen Diabetes-Zentrum (DDZ): Implementierung von neuen multiplen Testverfahren in Matlab / Entwicklung und Programmierung von Modellen und Testszenarien für diese Verfahren / Aufarbeitung der Ergebnisse
Ausbildung von Maximilian Christ
- Bis heute 10 Jahre, seit Mai 2015
Machine Learning
TU Kaiserslautern
- 9 Monate, Sep. 2013 - Mai 2014
Investigación matemática
Universitat de València
Auslandsjahr im Rahmen des Erasmus-Programms. Vertiefungen: Machine learning, Finanzwirtschaft, Statistik
- 2 Jahre, Apr. 2013 - März 2015
Angewandte Mathematik
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Vertiefung: Statistik, Analysis, Notendurchschnitt: 1.4, Thema der Masterarbeit: "Rare variant analysis by logic regression" (Note 1.7)
- 3 Jahre, Apr. 2010 - März 2013
Angewandte Mathematik
Heinrich Heine Universität Düsseldorf
Nebenfach: Volkswirtschaftslehre, Vertiefung: Statistik, Notendurchschnitt:1.2 , Thema der Bachelorarbeit: "Konzepte der FDR (false discovery rate)" (Note: 1.0)
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Gut
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