Prof. Dr. Michael Biehl

Angestellt, Professor, Computer Science, Rijksuniversiteit Groningen/ University of Groningen

Groningen, Niederlande

Über mich

For more information: http://www.cs.rug.nl/~biehl

Fähigkeiten und Kenntnisse

Research: Machine Learning - Neural Networks - Art
Research: Scientific Computing - Modelling and Sim
Teaching: Computer Science - Theoretical and Compu
Supervision: BSc - MSc -PhD student projects in Co
Academic Leadership

Werdegang

Berufserfahrung von Michael Biehl

  • Bis heute 20 Jahre und 7 Monate, seit Nov. 2003

    Professor, Computer Science

    Rijksuniversiteit Groningen/ University of Groningen

    Research and Teaching in Computer Science (Intelligent Systems, Artificial Intelligence, Machine Learning)

  • 9 Jahre und 4 Monate, Juli 1994 - Okt. 2003

    Assistant Professor, Theoretical Physics

    Julius-Maximilians-Universität Würzburg

    Assistent Professor in Theoretical Physics

  • 2 Jahre, Juni 1992 - Mai 1994

    PostDoctoral Researcher

    Scholarship, Deutsche Forschungsgemeinschaft

    Postdoctoral Scholarship, Research in Theoretical Physics at Julius-Maximilians-Universität Würzburg/Germany and Niels-Bohr-Institute Copenhagen/Denmark

  • 6 Monate, Nov. 1991 - Apr. 1992

    Research assistant, Theoretical Physics

    Julius-Maximilians-Universität Würzburg

    Research assistant in Theoretical Physics

Ausbildung von Michael Biehl

  • 3 Jahre, 1994 - Dez. 1996

    Theoretical physics

    Julius-Maximilians-Universität Würzburg

    Statistical Physics of Learning, Computational Physics

  • 2 Jahre, März 1990 - Feb. 1992

    Physics

    Justus-Liebig-Universität Gießen

    Training Algorithms for feed-forward neural networks

  • 10 Monate, Sep. 1987 - Juni 1988

    Physics

    University of Washington

    Theoretical Physics, Statistical Physics

  • 5 Jahre und 5 Monate, Okt. 1984 - Feb. 1990

    Physics

    Justus-Liebig-Universität Gießen

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Niederländisch

    Grundlagen

  • Französisch

    Grundlagen

Interessen

Machine Learning - Intelligent Systems - Artificial Intelligence - Scientific Computing
Theory and algorithm development
applications in life sciences and other domains. Computational Science
Scientific Computation
Statistical Physics.

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z