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Dr. Michael Fell

ist offen für Projekte. 🔎

Bis 2023, Data Scientist, Zortify S.A.
Tuttlingen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

NLP
Machine Learning
Computational Semantics
Java
Computerlinguistik
Data Mining
Sprachtechnologie
Natural Language Processing
Computational Linguistics
Sprachdialogsysteme
Spoken Dialogue Systems
LaTeX
Data Classification
Natural Language Understanding
NLU
Semantic Parsing
Docker
Deep Learning
Python
Neural Networks
Data Science
Text Mining

Werdegang

Berufserfahrung von Michael Fell

  • 10 Monate, Aug. 2022 - Mai 2023

    Data Scientist

    Zortify S.A.

  • 1 Jahr und 1 Monat, Dez. 2020 - Dez. 2021

    Postdoctoral Researcher

    University of Turin

    I worked in the EVALITA4ELG project (Italian EVALITA Benchmark Linguistic Resources, NLP Services and Tools for the ELG platform). I also worked on the novel topic of perspectivism in NLP data that wants to move away from a single ground truth towards including multiple possibly contradicting perspectives. More specifically, I worked on perspective-aware hate speech detection.

  • 2 Jahre und 7 Monate, Okt. 2014 - Apr. 2017

    Softwareentwickler

    e.solutions GmbH

    Mitarbeit in Konzeption und Vorentwicklung eines neuartigen natürlichen Sprachdialogsystems

Ausbildung von Michael Fell

  • 3 Jahre und 1 Monat, Mai 2017 - Mai 2020

    Computer Science, Natural Language Processing

    Université Nice-Sophia-Antipolis

    Thesis: “Natural Language Processing for Music Information Retrieval: Deep Analysis of Song Lyrics Structure and Content”. Keywords: Natural Language Processing, Text Segmentation, Multimodality, Text Summarization, Emotion Recognition, Text Classification, Lyrics Corpus.

  • 3 Jahre und 4 Monate, Okt. 2010 - Jan. 2014

    Computational Linguistics

    Universität des Saarlandes

    Thesis title: "Lyrics Classification", conference article @ COLING 2014: "Lyrics-based Analysis and Classification of Music".

  • 5 Jahre und 1 Monat, Okt. 2005 - Okt. 2010

    Computerlinguistik

    Universität des Saarlandes

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

  • Französisch

    Grundlagen

  • Italienisch

    Grundlagen

  • Koreanisch

    Grundlagen

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