Nadin Martini

*Durchführung von UI- und Unit-Tests unter Verwendung von Hilt für Dependency Injection. *Implementierung und Wartung von Continuous Integration Pipelines mit Fastlane zur nahtlosen Bereitstellung. *Entwicklung von Android mit ID Service. *Wartung einer Android-Anwendung, die Chipkarten mit NFC liest. *Aufbau einer MVC-Architektur mit Dependency Graph. *Einbindung der neuesten AR- und KI-Technologie.

*Analyse, Konzeption und Entwicklung von Anwendungen und Projekten. *Unterstützung des Entwicklungsteams bei Webanwendungen/API. *Durchführen von Systemtests. Erreichtes: Erfolgreich abgeschlossene und getestete Python-Anwendung, die in Raspberry Pi implementiert werden kann und die Geschwindigkeit eines fließenden Flusses misst. Techniken: C#, ASP.NET, Cake PHP, AJAX, JavaScript, CSS, Computer Vision, Python, Jasper, SQL.

In Cross Platform Development: *Umsetzen von Design und Wireframes in hochwertigen Code. *Sammeln JSON-Antworten von Web-API und entwickeln Sie die API-Funktionalität. *Verwalten von Status, temporären Daten und lokalem Speicher. In Android Native Entwicklung: *Befolgen die MVVM-Architektur in Android. Erreichung: Erstellen eine Flutter E-Commerce-Anwendung mit Dart und Flutter-Tools. Die Anwendung bietet Dienstleistungen für den Verkauf von Autoprodukten,

*Erwerb von Kenntnissen über Telekommunikationssysteme. *Theoretische Themen in der Praxis anwenden, während man Sekundarschüler unterrichtet, wie (Elektronik, GSM und Netzwerke)

Aktivitäten und Gesellschaften: Erwerb von Fähigkeiten in den Bereichen maschinelles Lernen, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning, generative KI, Prompt Engineering, ChatGPT.

Note: Der drittbeste Absolvent mit einem Durchschnitt von 82,44%. Aktivitäten: Cartooning Real Faces with Exaggeration of Abnormal Features [Diplomarbeit] Neue alternative Ansatz, der Gesichter zu vektorisierten Karikaturen auf dem Web mit Computer Vision und Web-Technologien (Python und JavaScript), die Eingabe war ein Bitmap-Bild, und die generierte Karikatur wurde im SVG-Format auf dem Web. Backend: Python, OpenCV, Numpy, Flask Framework. Frontend: Html5, Css3, JavaScript, Bootstrap.