Dr. Niklas Pietsch

• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen • Entwicklung von Forecast-Modellen und statistischen Modellen • Analyse und Visualisierung großer Datenmengen

• Weiterentwicklung und Betrieb einer Machine-Learning-Anwendung zur Identifizierung von Kontomissbrauch auf otto.de • Analyse und Bearbeitung von IT-Security Incidents

• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und statistischen Modellen zur Erkennung von Cyberangriffen, zur Generierung von Produktempfehlungen in Online-Shops und zur Vorhersage von Lagerbewegungen in großen Logistikzentren • Analyse und Visualisierung großer Datenmengen mittels multivariater statistischer Verfahren und unsupervised Machine-Learning • Angewandte Forschung im Rahmen eines F&E Projekts zu Datenminimalismus und Erklärbarkeit von künstlicher Intelligenz

• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für Kunden aus dem E-Commerce, Einzelhandel, Verlagswesen und Versicherungswesen • Beratung von Kunden bei der Aufbereitung und Anbindung von Daten sowie der Anwendung der entwickelten Modelle • Konzipierung und Auswertung von A/B-Tests • Weiterentwicklung der Gpredictive Software • Einarbeitung und fachliche Anleitung von Werkstudenten

Promotion am CMS-Experiment (einem internationalen Großexperiment am Europäischen Zentrum für Teilchenphysik CERN): • Suche nach neuen Elementarteilchen • Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen mittels multivariater statistischer und stochastischer Verfahren • Entwicklung datengetriebener Vorhersagemethoden • 24h-on-call Experte für das Data-Quality-Monitoring-System • Vorträge auf nationalen und internationalen Konferenzen • Verfassen wissenschaftlicher Publikationen

Promotion zur Suche nach neuen Elementarteilchen am CMS-Experiment

Schwerpunkt Teilchenphysik mit Nebenfach Philosophie