Paul Wittlinger
Bis 2024, Business Analytics, Danmarks Tekniske Universitet
Kopenhagen, Dänemark
Werdegang
Berufserfahrung von Paul Wittlinger
Bis heute 2 Jahre und 8 Monate, seit Nov. 2021
Werkstudent
Bosch Rexroth. The Drive & Control Company
Als Teil des Teams Business Automation besteht meine Tätigkeit darin, andere Geschäftsbereiche von repetetiven Arbeiten, größtenteils mittels RPA zu entlasten.
4 Monate, Sep. 2022 - Dez. 2022
Teaching Assistant
Danmarks Tekniske Universitet
Teaching Assistant für Process Mining. Betreuung der Studierenden bei den Aufgaben.
Werkstudent im Bereich der digitalen Transformation
1 Jahr, Juli 2020 - Juni 2021
Vorstand Fianzen & Recht
ponte consult e.V. - Studentische Unternehmensberatung
Praktikum im Bereich der digitalen Transformation mit den Themengebieten: - Datenauswertung - IT-Administration - Prozesse - Prozessautomatisierung - Qualitätsmanagement
1 Jahr, Aug. 2019 - Juli 2020
Geschäftsfeldleitung IT
ponte consult e.V. - Studentische Unternehmensberatung
Verantwortlich für den laufenden Betrieb der internen IT. - Einführung von Microsoft Office365. - Aufbau eines neuen vereinsweiten Sharepoints. - Enge Kooperation mit QM bei der Erfassung und Modellierung der internen Prozesse. - Implementierung eines CRM-Systems. - IT-Helpdesk u. Ansprechpartner bei jeglichen sonstigen IT-Fragen.
Fach Algorithmen und Datenstrukturen. Erstellung der Übungsaufgaben und Betreuung der Labore.
Ausbildung von Paul Wittlinger
2 Jahre und 5 Monate, Sep. 2021 - Jan. 2024
Business Analytics
Danmarks Tekniske Universitet
In meinem Studium setze ich den Schwerpunkt auf für mich Interessante Themen. Dazu gehören bisher unter anderem: Process Mining, NLP (Doc-2-Vec & Word-2-Vec) und Machine Learning, Baysian Machine Learning (mit Pyro) und stochastische Methoden
4 Jahre und 6 Monate, März 2017 - Aug. 2021
Wirtschaftsinformatik
Technische Hochschule Ulm
Kooperationsstudiengang mit der HNU Hochschule Neu-Ulm. Fokus auf Data Analytics, Data Science and Datenbankmanagement. Darüber hinaus konnte ich fundierte Grundlagen in Algorithmen & Datenstrukturen aufbauen, sowie ein sehr wertvolles Verständnis über die grundlegende Funktionsweise heutzutage weitverbreiteter Technologien erfahren.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
Dänisch
Grundlagen