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Péter Erdélyi-Alarcón

Angestellt, Referent Data Science - Data Intelligence Unit, BaFin - Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht
Mainz, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
R
Machine Learning
PHP
Java
MySQL
CSS
HTML
Wordpress

Werdegang

Berufserfahrung von Péter Erdélyi-Alarcón

  • Bis heute 3 Jahre, seit Mai 2022

    Referent Data Science - Data Intelligence Unit

    BaFin - Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht
  • 1 Jahr und 4 Monate, Jan. 2021 - Apr. 2022

    Senior Data Scientist

    SHS VIVEON AG

  • 1 Jahr und 6 Monate, Juli 2019 - Dez. 2020

    Data Scientist

    FICO
  • 10 Monate, Sep. 2018 - Juni 2019

    Data Scientist - Artificial Intelligence & Analytics

    Cognizant

  • 9 Monate, Dez. 2016 - Aug. 2017

    Working Student

    SVA System Vertrieb Alexander GmbH

    CRM Support (Microsoft Dynamics 365), Web Browser Automation

  • 10 Monate, Feb. 2016 - Nov. 2016

    Working Student

    Landbell AG für Rückhol-Systeme

    Project Support, Customer Support, E-Mail Support

  • 1 Jahr und 1 Monat, Okt. 2015 - Okt. 2016

    Co-Founder

    SmartLoyal Deutschland

  • 4 Monate, Juli 2015 - Okt. 2015

    Intern

    Landbell AG für Rückhol-Systeme

    Project Support, Customer Support, E-Mail Support

  • 10 Monate, Sep. 2014 - Juni 2015

    Sales Agent

    Newstel Media Ltd.

    Sales, Customer Support, Digital Marketing, Blogposts, E-Mail Support

Ausbildung von Péter Erdélyi-Alarcón

  • 6 Monate, Sep. 2017 - Feb. 2018

    Management

    Tongji University

    Information management, eCollaboration & Cognitive Computing, market research, IFRS

  • 1 Jahr und 11 Monate, Apr. 2016 - Feb. 2018

    Management (Information and Logistics)

    Johannes Gutenberg-Universität Mainz

    Information & Logistics

  • 9 Monate, Sep. 2014 - Mai 2015

    Business Administration

    University of Glasgow

    1 Year Erasmus Exchange Program

  • 3 Jahre und 7 Monate, Okt. 2012 - Apr. 2016

    Wirtschaftswissenschaft

    Johannes Gutenberg-Universität Mainz

    Management

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

  • Chinesisch

    Grundlagen

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