Riccardo D`Andrea

Marketing Mix Modelling: Google BigQuery für Datenbeschaffung Datenverarbeitung: SQL, Pandas, Numpy für Filterung und Manipulation Datenvisualisierung: Python, Seaborn, Plotly, Matplotlib Regressionen: scikit-learn OLS, Random Forest API für automatisierte Extraktion von Online Marketing-Daten (Google Ads, Criteo) Authentifizierung für Google Ads API, Python-Funktionen für Datenextraktion, Transformation, Ladung in Google BigQuery Datenvalidierung mit SQL, Modellierung der Rohdaten mit SQL und Python (dbt)

Strategische Unternehmensführung: Geschäftspläne, Prozessoptimierung. Vertriebsmanagement: Vertrieb, Umsatzziele, Vertriebsstrategien. Personalführung: Leitung, Teammotivation, Personalentwicklung. Finanzmanagement: Budgetierung, Controlling, Kostenoptimierung. Kundenbeziehungsmanagement: Kundenbindung Logistik und Supply Chain Management: Effiziente Lieferkettenorganisation, Lagerbestandsmanagement. Marketing und Werbung: Entwicklung, Umsetzung von Marketingstrategien, Werbekampagnen.

Verkaufsförderung: Aktionen für Verkaufssteigerung, Produkt- und Zubehörempfehlung Warenpräsentation: Verantwortung für ansprechende Display-Gestaltung und Pflege Bestandsmanagement: Überwachung, Pflege des Warenbestands, Bestellwesen Teamarbeit: Kooperation, Unterstützung in verschiedenen Abteilungen Verkaufsstatistiken: Dokumentation, Berichterstattung, Analyse zur Strategie-Optimierung Weiterbildung: Schulungen für Produktkenntnis, Aktualisierung zu neuen Produkten und Trends

Makroökonomie: Verständnis für Gesamtwirtschaftszusammenhänge. Mikroökonomie: Kenntnisse über Einzelakteure und Märkte. Statistik: Anwendung statistischer Methoden in der Datenanalyse. Finanzwirtschaft: Vertrautheit mit Finanzinstrumenten und Kapitalmärkten. Wirtschaftspolitik: Verständnis für politische Einflüsse auf die Wirtschaft. Internationale Wirtschaft: Kenntnisse über globale Handelsströme. Strategie: Anwendung ökonomischer Prinzipien in der Unternehmensstrategie.