Robert Piecyk

ist offen für Projekte. 🔎

Angestellt, Doktorand - LS für Pflanzenepigenomik, Technische Universität München

Bis 2020, Data Science, Schlesische Technische Universität

Freising, Deutschland

Über mich

🧬 Computerbiologe und Datenwissenschaftler | PhD-Student in der Pflanzenepigenomik 🌱 Ich bin ein leidenschaftlicher Datenwissenschaftler und Computerbiologe mit der Mission, die molekularen Grundlagen zu verstehen, die komplexen biologischen Phänomenen zugrunde liegen. 🧪 Mein Ph.D. Die Forschungsreise an der Technischen Universität München beschäftigte sich mit der Erforschung von DNA-Sequenzmotiven, die den Chromatin-Remodelling vorantreiben. 🚀 Ob es um die intellektuellen Bestrebungen der Wissenschaft oder um das Streben der Industrie nach Innovation geht, ich bin bereit, die Lücke zwischen Daten und Biologie zu schließen. Kontaktieren Sie mich, um herauszufinden, wie wir das Verständnis biologischer Phänomene nachhaltig beeinflussen können.

Fähigkeiten und Kenntnisse

Softwareentwicklung
Python
Machine Learning
Deep Learning
R
Forschung und Entwicklung
Bioinformatik
Data Science
Statistik
Datenanalyse
Molekularbiologie
Code
Künstliche Intelligenz
ML
TensorFlow
PyTorch
Präsentationsfähigkeit
Project Management
Wissenschaftsmanagement
Wissenschaftskommunikation
Informatik

Werdegang

Berufserfahrung von Robert Piecyk

  • Bis heute 3 Jahre und 9 Monate, seit Sep. 2020

    Doktorand - LS für Pflanzenepigenomik

    Technische Universität München

    · Systematische Identifizierung von DNA-Sequenzdeterminanten des Methylom-Remodellings in epiHybriden (KI; Data Mining) · Parentale perizentromere Methylierung treibt Methylom-Remodellierung und Heterosis in epigenetischen Hybriden voran (WGBS-, RNA-Seq-, QTL- und Omic-Integrationsanalysen) · jDMRgrid: ein heuristischer DMR-Aufrufer für WGBS-Daten mit Grid-Ansatz (R, HMM) · Studienbetreuer und Lehrassistent (Pflanzenepigenetik und Epigenomik) · Technischer support (Cluster- und NAS-Administrator)

  • 3 Monate, Juli 2019 - Sep. 2019

    Bioinformatik Auszubilender

    European Bioinformatics Institute

    · beteiligt am Mouse Genomes Project, betreut von Thomas Keane · Projekt: Variationsgraph-Toolkit für vergleichende Genomstudien in Mus musculus

  • 2 Monate, Juli 2018 - Aug. 2018

    Volunteer

    Institut für Klinische Krebsforschung in Gleiwitz

    · Zusammenarbeit mit dem Center of Translation and Molecular Biology of Cancer, betreut von Monika Pietrowska · Projekt: Softwarevorschlag für ein Biobank-Managementsystem

  • 2 Monate, Aug. 2017 - Sep. 2017

    Auszubildender

    Helmholtz-Zentrum München

    · Zusammenarbeit mit dem Institut für Strahlenbiologie, betreut von Soile Tapio · Projekt: Die Vergleichsstudie zur Reaktion der Hippocampuszellen der Maus auf niedrig dosierte Bestrahlung (Biostatistik, ICPL, LC-MS/MS)

Ausbildung von Robert Piecyk

  • 1 Jahr und 8 Monate, Feb. 2019 - Sep. 2020

    Data Science

    Schlesische Technische Universität

    · Entwicklung des Bioinformatik-Tools zur automatisierten Identifizierung von Lebermetastasen in MRT-Daten · Prüfungsnote: 5,0 mit Auszeichnung; Notendurchschnitt: 4,86 (5.0 max; 3.0 min)

  • 3 Jahre und 4 Monate, Okt. 2015 - Jan. 2019

    Bioinformatik

    Schlesische Technische Universität

    · Die Vergleichsstudie zur Reaktion der Hippocampuszellen der Maus auf niedrig dosierte Bestrahlung · Prüfungsnote: 5,0; Notendurchschnitt: 4,76 (5.0 max; 3.0 min)

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Polnisch

    Muttersprache

  • Spanisch

    Grundlagen

  • Deutsch

    Fließend

Interessen

Umweltschutz
Radfahren
Wandern
Klettern
Backen
Gesellschaftstanz

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z