Ing. Sai Sampath Autukuri

arbeitet von zu Hause. 🏡

Angestellt, Data Scientist, Akkodis Germany Tech Experts GmbH

Reutlingen, Deutschland

Über mich

Mit einem Master-Abschluss in Computational Engineering/Mechanik habe ich mich schnell für maschinelles Lernen und Data Science mit fortgeschrittenen numerischen Methoden und statistischen Konzepten der künstlichen Intelligenz begeistert. Durch meine Erfahrung im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft habe ich gelernt, dass es für Data Scientists/ML-Ingenieure unerlässlich ist, das Geschäft zu verstehen und effektiv mit Geschäftsführern und Interessenvertretern zu kommunizieren und Missverständnisse zu vermeiden, die die Komplexität und den Fachjargon ihrer Arbeit nicht verstehen. Meine Kompetenzen: Maschinelles Lernen, prädiktive Modellierung, Parameterschätzung mit statistischen probabilistischen Verteilungsfunktionen, Zeitreihenvorhersage und -analyse mit Deep-Learning-Frameworks (Keras), künstliche rekurrente neuronale Netze (LSTM), Python-Programmierung, Tensor-Kalkül, Modellierung und Simulationen. Mein Lebenslauf "https://resume.io/r/aistSQoqg"

Fähigkeiten und Kenntnisse

Programmierung
Python
Machine learning
Softwareentwicklung
Monte-Carlo Simulation
Microsoft Excel
Analyse
SAS
VBA-Programmierung
Microsoft Power BI
Jira
MS Office
Risikomanagement
Data Science
AWS SageMaker
Python programming
Jupyter Notebook
SQL
Artificial intelligence
Machine Learning
Data Analysis
Data science
Kommunikationsfähigkeit
Teamplayer
Selbstständigkeit

Werdegang

Berufserfahrung von Sai Sampath Autukuri

  • Bis heute 8 Monate, seit Nov. 2023

    Data Scientist

    Akkodis Germany Tech Experts GmbH

  • 2 Jahre und 1 Monat, Okt. 2021 - Okt. 2023

    Data Scientist & Risk Manager

    Mercedes-Benz Mobility AG

    Risk parameter analysis and simulation of Mercedes Benz Electric vehicles and forecast the vehicle performance using Machine learning.

  • 6 Monate, Apr. 2021 - Sep. 2021

    Data Scientist

    MILES Mobility GmbH

    Predictive modelling and time series analysis using Artificial recurrent neural network (Deep learning)

  • 1 Jahr und 6 Monate, Sep. 2019 - Feb. 2021

    Master's in Artificial Intelligence

    IBM India

  • 11 Monate, Okt. 2018 - Aug. 2019

    Masterand und Werkstudent in Data Science und Machine Learning

    Bosch Gruppe

    Thema: Implementierung einer Methodik bzw. eines Algorithmus für maschinelles Lernen zur Vorhersage des künftigen Ergebnisses der Materialgenauigkeit unter Verwendung statistischer Daten aus der Produktion und FEM-Simulationen Schwerpunkte: Machine Learning, Computational Statistics, FEM-Simulationen, Monte-Carlo Simulationen, Statistical Analysis, Probabilistic Concepts, Naive Bayes Machine learning algorithm Software: PYTHON, MATLAB, MS-Office (Excel), and Microsoft Power BI

  • 6 Monate, Apr. 2018 - Sep. 2018

    CAE Data scientist

    Bosch Gruppe

    Schwerpunkte: Machine Learning, FEM Simulations, Predictive Modelling, Statistical Methods, Data Mining techniques (Regression Analysis, Classification), Data Manipulation, Data Cleaning, Data Wrangling, PYTHON (Numpy, Pandas, Scikit-learn, Seaborn and Matplotlib)

  • 1 Jahr und 3 Monate, Juli 2014 - Sep. 2015

    Data Scientist

    Google

    Prädiktive Analyse jährlicher Daten und Durchführung von Zeitreihenanalysen zur Vorhersage des Fehlerprozentsatzes der folgenden Jahre.

Ausbildung von Sai Sampath Autukuri

  • 4 Jahre und 10 Monate, März 2016 - Dez. 2020

    Computational Mechanics

    Universität Duisburg-Essen

    Mathematik, Fortgeschrittene Numerische Methoden, Data Science, Tensor Calculus, Python Programmierung und FEM

  • 4 Jahre, Mai 2010 - Apr. 2014

    Maschinenbau

    Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad

    FEM, Strukturmechanik, Thermodynamik, und Automobile Technik

Sprachen

  • Deutsch

    Gut

  • Englisch

    Fließend

Interessen

Formula 1
Fahrzeugtechnik
Formula E
Race car engineering
E-Mobilität

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z